三星、OV都在押注的AI手机，是智创业板新股的涨停商税吗？

继功用机、智能机之后，下一个给手机职业带来革命性改动的是什么？这个问题，包含三星、华为、OV在内的大部分手机厂商，现在都现已将答案压在了“AI”上。

在这之前，有一个无法逃避的现实，从2018年至今，全球智能手机的出货量根本就回落到了12亿左右的水平，且呈现下滑的态势。用户换机频率下降，背面是智能机软硬件功用的饱满及耐用性的提高。

依照以往的经历，比较运用层面，硬件往往更能影响一个人的换机愿望，不过跟着手机移动迫临相机，比方早在2022年小米就和徕卡联合研制的12s系列，内存方面现在也有不少机型卷到了TB等级，至于折叠屏的奉献只算是无济于事。硬件上确实很难有新花样了。

除此以外，曩昔许多人以为，通讯技能的更迭会直接影响终端的需求。但是，尽管从3G-4G的过渡带来了长达十年的出货量长红，但4G-5G中心其实并没有进一步拉升。调查全球智能手机近五年的商场份额改动，发现，苹果、OV、小米在内的干流厂商，根本现已维持在一个安稳规模。即便商场偶然也有时间短的一波回热，但大多是由iPhone发布最新款这样的抢手带动的。

能够说，真实凭仗推翻立异技能带来的手机圈剧变，曩昔这些年并不存在。所以这种情况下，AI手机的呈现，无疑再次扩大了手机厂的焦虑，一起又打开了另一个出口。

前段时间，魅族直接官宣抛弃传统智能机，全面投入AI的明日设备，AI手机的热度再次拉满。那么，AI手机终究会是什么样的，足缺乏以支撑职业第三次大变革的重担？在寄予职业达观的一起，仍保存一个疑问，AI手机终究会不会是个伪概念。

01

是手机的AI，仍是AI的手机？

2017年，苹果发布iPhone8和iPhoneX系列的前夕，德国柏林国际展览会上，华为推出麒麟970。这款芯片将被用在手机Mate10上，比照其他高端旗舰机，CEO余承东表明，Mate10有更快的处理速度和更低的功耗，乃至会胜过iPhone8和三星的机型。

某种程度上，麒麟970是把AI芯片放到手机上的初度测验。在以往的手机芯片中，遍及是以CPU、GPU、DSP为中心的传统架构，不过这种架构难以支撑AI海量数据的核算，因而970中又单设了一个AI硬件处理单元NPU。

业内人士剖析，“和最初在CPU、GPU之外添加DSP的初衷相同，都是为了分管主体系的核算担负。从这个视点来看，970芯片有更高的能效比完结AI核算使命，比方图画辨认。”

而现实上，早在2012年，华为的2012实验室就环绕人工智能打开研讨，并在四年后发布第一款AI手机Magic，这款产品的特征是调配渠道级的AI处理方案“MagicLive”才智引擎，在之后发布的Magic2里，又诞生了相似Siri、Bixby的语音帮手YOYO。

AI的拥趸不少，余承东将其描绘成手机未来的大脑，让终端具有机器学习的才能。而在Mate10不久后的苹果发布会上，CPO杰夫也做出回应，称苹果把移动设备视为未来AI的一个首要渠道，比方iPhoneX嵌入了A11芯片中的AI功用，更新了面部辨认。

“手机正在走向AI年代”，这是五年前国内手机厂就给出的预判。那么，有多少人是因为AI才去挑选一款手机？上市一年，Mate10系列的全球发货量虽超千万，但从实践数据上看，这比上一款Mate9还有些差劲，和iPhone同期新款的上亿销量比较，距离也不小。

职业更倾向以为，其时的AI手机还处于前期，并不行老练。不过这不阻碍一个新的概念给他们带来创意。据新眸不完全统计，在Mate10发布后的半年时间里，市面上主打“AI”的新机型迸发数十款，除了荣耀Magic系列，还有V10、三星S9、vivoX21、努比亚Z17等等。

在麒麟970之后，为了处理单核功用以及GPU功耗方面的缺乏，终端AI芯片的烽火燃起来了。2018年，华为麒麟980、苹果仿生芯片A12、高通的骁龙855纷繁呈现。无一例外，彼时的芯片架构晋级，大多相同环绕支撑AI海量数据核算打开，工艺制程上，摩尔定律仍没有消失，人们还在寻求7nm的遍及落地。

与此一起，为了将AI芯片的核算才能释放给开发者，硬件之外，玩家们推出不少AI模块、结构、API给开发者和第三方渠道，便于开发运用，代表性的有华为的HiAI、苹果CoreML，高通的AIEngine。

不难发现在这一时期，手机上的AI尽管走过了概念阶段，不过仍仅仅手机上某个功用场景的一部分，大多只起辅佐作用，并非真实含义的AI手机。

他们的功用根本上环绕文字、图片、物品的辨认以及提高流通度上，在敞开的AI才能里，无论是语义、图画了解，仍是信号切换和功用自动调理，“辨认”都是最首要的关键词。为了适应消费年轻化的趋势，智能帮手也作为最抢手的卖点之一。

02

大模型是否真的是终端进化的另一把梯子

2022年末，OpenAI推出ChatGPT，这款AI谈天机器人所展现出的智能出现才能，在全球规模内引发了一场前所未有的AI热潮，通过长达一年的复盘和发酵，生成式AI运用被拉到一个新高度，也让人们对AI和大模型有了全新的认知。

自但是然的，就像李彦宏说的那样，假如是“卷大模型没含义”，那么技能往往需求一种能够匹配的硬核载体。上一年年中，三星提出“AI大模型手机”概念，紧接着，大模型逐步被手机厂商当作推进商场复兴的又一次期望：

8月，华为宣告HarmonyOS4体系全面接入盘古大模型，成为全球首个嵌入AI大模型才能的移动终端操作体系，Mate60系列也在支撑机型之列；小米训练出轻量级言语大模型接入终端；在刚刚曩昔的1月，vivo刚上市的S18系列交融了自研的蓝心大模型，OPPOFindX7系列与荣耀Magic6系列随后相继发布，均搭载70亿参数端侧渠道级AI大模型。

不过这些大模型现在仍没脱离内测阶段，且完成的大部分功用趋同，在承受记者采访时，荣耀CEO赵明也清晰表明：“简直大多数手机厂商都是在服务级，说用AI的算力来做一个图形的烘托，或许是做文本的修改。”

比方，华为Mate60搭载的新NPU，能够直接运用云端大模型，给本地相片增强画质，提高清晰度到达8k画质；小米14运用大模型能够在手机上离线进行文生图、AI扩图与AI去除路人，还能够在本地直接运转端侧大模型，它的智能帮手小爱同学也能够根据小米的硬件生态和海量数据，进行语音辨认和自然言语辨认。

三星GalaxyS24比国产手机迟上市几个月，除了具有视频AI处理、本地AI谈天机器人、印象画面处理、通话实时翻译等惯例功用，海外版最大的亮点是它没用运用自家的Gauss大模型，反而和谷歌协作，将谷歌云的GeminiAI模型预装到S24。

据官方介绍，S24集成了各种谷歌运用程序，如AndroidAuto、谷歌地图等，凭借Google的AI基础设施，包含Imagen2、GeminiPro和NanoLLM，这一改动满意了安卓开发者布置个性化混合AI功用，也成为了手机宣扬时的最大亮点。

但假如要进入国内商场，就不得不做一些本地化处理，有内部人士向媒体泄漏，三星的部分AI功用，在国内只能用其他企业替代服务，例如和百度、美图等大模型协作，京东、百度上能搜的，都支撑即圈即搜，还能在相册中带来AI改图、扩图、图生图等功用。

但需求考虑的是，一方面，关于手机来说，一个轻量化的大模型也要占有很大的内存，一个130亿参数的AI大模型，至少需求13GB的内存运转，加上操作体系一般就要占用4GB的内存，关于当下大多数旗舰智能手机16GB的内存容量，大模型在端侧的功用耗费很大。

另一方面，无论是三星，仍是华为、荣耀、OV，本质上并没有运用AI改动原有手机操作体系的交互思路，其间尽管VIVO发布了蓝河，但这一操作体系运用在手机之外的其他终端，且和安卓并不兼容。不难发现，和多年前在手机上布局AI辨认功用相同，当下大部分AI场景，仍是在原有功用添砖加瓦，到达作用更好，或许更快捷的意图。

现在，新款AI手机的发布，实践上也适应了高端化的潮流，给厂家供给了一个看似愈加合理的提价理由；但现实是功用在趋同，许多所谓的智能化创造，以及高效协同的才能，在一些垂类的运用上早已完成。这种情况下，顾客是否会乐意为手机自身AI的溢价买单，终究难免会回到品牌之间的竞赛原点。

而关于大多数用户来说，他们对AI功用的承受和运用程度千差万别，假如说以往中低端平价手机会集在下沉商场，那么跟着功用复杂性提高，价格上探，其实很难免于舍近求远的状况。

或许是为了处理运用者的差异化和本钱难题，三星表明，AI大模型也能供给额定的收入。就像会员费用是ChatGPT首要的收入来历，三星往后也有对设备上AI功用额定收费的方案，那么这就直接检测AI水平缓功用过不过硬了。

03

什么是AI手机？

现实上，假如说到手机上的人工智能，人们往往更简单想到的是苹果的Siri。2011年，就在iPhone4s问世的当天，苹果Siri以智能语音帮手的身份初度正式露脸，并成为其时发布会上最大的亮点。多年今后，亚马逊的Alexa、GoogleAssistant才缓不济急。

Siri一度被寄予是手机智能体的最大期望，在人们的想象里，真实的AI或许会像电影里的贾维斯相同从一个终端，连接到其他一切的终端设备，构成一个有自我调查和考虑才能，并做出相应判别的智能生命体。

而乔布斯在收买Siri的时分，和其创始人聊了近三个小时关于AI的想象，期望未来根据Siri树立一个完好的第三方生态体系，照应他们原先“AppStoreforAI”的方案。但在Siri正式发布的第二天，乔布斯逝世，直到过了这么多年，不难发现，Siri的开展事实差强人意。

原因能够归结为两方面，除了苹果的内部安排奋斗，最重要的是Siri的开展方向逐步违背，从原先的成为一个智能帮手、树立敞开渠道，改动成了打造一个查找引擎，用更聪明的查找逻辑，快速精准地帮用户找到答案。这也是当下大部分的生成式AI产品运转的逻辑。

许多人指出，在这样一场AI和大模型的狂欢盛宴中，苹果的姓名总是缺席。但就在不久前的Q4财报电话会议上，库克辩驳了苹果在AI范畴落后的观念。

他着重，苹果最近的技能开展，如iOS17的新功用“PersonalVoice”和“LiveVoicemail”，乃至追溯到1987年的常识导航仪，1990年发动的语音辨认项目，以及在苹果现有的功用中，图画、语音的处理，查找、主张、健康监测等功用，其实都离不开对AI的探究。

最近苹果发布开源模型的运转软件结构MLX，也被看作是苹果迄今为止在开源人工智能方面的最大行动，未来不扫除将搭载结构的M系列芯片独自出售的可能性。明显的是，当下苹果对AI的评论，比起手机，重心更乐意放在其他产品或场景上，如芯片、VisionPro和Applewatch。

这并不是否定手机AI的价值，仅仅不得不供认，历经数十年，人们对手机这个单一终端产品AI功用的探究，或许现已接近了鸿沟，以至于现在一切的大动干戈，简直都是环绕在几个运用层面。

回到一开始，在这样的商场压力下，AI是否能给机器自身带来推翻的技能立异，并不是商场重视的要点，厂商的起点总是源于其最焦虑的一面，在这一点上，AI发挥更大的是商业价值。