[530020]新石油开发记②：数据分类分级——数据资产走进市场的关键一役
2023-02-24 14:05:17 来源：盛楚鉫鉅网
做好分类分级，无疑是数据转化为财物，走进商场的要害一役。
21世纪经济报导记者何妨王俊北京报导
编者按：已然降临的数字年代，数据是中心驱动要素。环绕数据的开发运用，一场新的出产与认知革命正在打开。想要了解这个年代，必需求先知道数据。南边财经全媒体·21世纪经济报导策划了数据要素商场系列报导，以期为职业和社会公众供给了解数据的敲门砖。
“让安全的归安全，开展的归开展”，谈及数据分类分级，21世纪经济报导采访的多位学者都提到了这一方针。
但说来简略，实践却颇多难点。数据财物广泛各行各业，散落在现代社会生活的各个场景中，数据的来历、运用与同享场景亦不计其数，想要有一套放置各行各业都行得通、用得好的分类分级规范，几乎是“不可能完结的使命”。
尽管如此，让原始、孤立的数据能安全进入商场、活动起来仍是现下数据财物理论界与实务界最重要的作业之一。做好分类分级，无疑是数据转化为财物，走进商场的要害一役。
始于安全不止安全
从2017年《络安全法》提出“数据分类”，到2021年9月正式收效的《数据安全法》对“数据分类分级”做出翔实要求，国内数据分类分级观念与实践都在“安全”这一语境下孕育、老练。
值得注意的是，《数据安全法》中明晰提出“国家树立数据分类分级准则”，意即数据分类分级应由国家主导进行。
对此，北京理工大学法学院教授洪延青曾撰文剖析，这种准则组织一方面是考虑到“外部性要素”，即职业或组织进行数据分类分级时常常只能考虑到内部利益，但触及到国家安全与国家利益时，则需求国家对外部性很强的数据给予更高等级的维护；另一方面则是由于一套分类分级的规范不只需求在一个职业界运用，还需求在各个职业界适用，因而需求进行更高等级的全体规划。
因而，尽管触及职业许多、场景杂乱，分类分级需求将“安全”视为中心考虑，以顶层规划为切入点自上而下进行。
但这并不意味着，在安全与开展中，天平会彻底倒向安全一边。
《数据安全法》中，“安全与开展”被单列一章，紧随总则。其间明晰：以数据安全保证数据开发运用和工业开展。
“数据的安全与开展，从开端便是放在一个语境下考虑的，这一点现在业界已有一致”，南开大学竞争法研讨中心主任、法学院教授陈兵在承受21世纪经济报导采访时表明。
外界以为，曩昔的几年是监管对数据隐私“用重典”的几年，相关部委先后发动针对互联产品的多轮测评与通报，从搜集、运用、删去等多个环节进行规管，相关规范与攻略也相继出台。
在此布景下，业界难免忧虑，“往后数据是不是会被管得越来越紧？”、“开展事务，数据还能不能用了？”
陈兵以为，这几年的“重招实招”，正是由于中心下定决心要脱节早年的低质量、不合规开展，倒逼职业运用安全合规的数据。划好底线，正是为了更好地开展，而完成这一点，做好数据的分类分级便是要害一步。
分级明晰分类多维
自上而下的架构能有用应对外部性要素，但分类分级面对另一个难题：怎么针对不同职业不同场景拟定一致有用的全体架构？
于2021年12月31日发布的《络安全规范实践攻略——络数据分类分级指引》(以下简称“指引”)对此指出了方向：分级明晰、分类多维。
依据“指引”，我国对络数据既进行分级，也进行分类。其间，分级的意图是为了维护数据安全，分级的各等级应边界明晰，不同等级的数据应采纳不同的维护措施。
《数据安全法》将数据遭到不合法获取运用，会对国家安全、公共利益或个人、组织合法权益遭受损害的程度，将数据从低到高分红：一般数据、重要数据、中心数据三个等级。
其间，中心数据与重要数据的辨认和区分需求严厉依照国家与职业数据目录履行，相关要求明晰明晰，这与数据分级首要意图是“维护”相适应。
在上述三级数据中，重要数据相较中心、一般数据的区分更杂乱。据中国科学技能大学公共事务学院、络空间安全学院教授左晓栋在近来的一次讲演中介绍，现在我国正在树立重要数据安全监管准则。
左晓栋一起表明，国家层面关于重要数据的辨认是准则性的，具有指导性的，到了各个部门，各个职业要拟定自己的当地或职业的规范规范，拟定自己的作业文件，然后依据国家规范拟定规范规范，在本地区本职业组织重要数据的辨认。
相较数据分级而言，数据分类会给予业界更多空间，可具有多重视角和维度，“指引”亦指出，数据分类可从便于数据办理和运用的视点，考虑国家、职业、组织等多个视角的分类方法。
现下较为常见的分类包含从“职业视角”的数据分类，如工业数据、金融数据、交通数据等；从“办理视角”的数据分类，如公共数据、个人数据、政务数据等。
主张运用人工+智能的方法做分类分级
尽管世界层面关于数据分类分级有了缜密的组织，但上述分类分级的准则尚仅仅结构，还需求在各职业各场景中与实践结合，进行精准地细化与落地，这需求有技能与形式的立异与打破。
“现在国内数据分类分级作业仍然面对许多应战”，四川大学络空间安全学院院长陈兴蜀近来参与“2022西湖论剑·络安全大会”时，总结了数据分类分级面对的应战，她表明，首要便是合规性的遵照与实践，尽管信息安全相关法令文件不断推出，但真实理清却并非易事。
在数据体量巨大的情况下，怎么针对相应的分类分级做标签，怎么有更多的技能手段，怎么进步作业人员的安全意识等都有待处理。
此外，现在数据分类分级的最佳实践经历不足，许多做法缺少迁移性，“你可能在一个单位做得很好了，但想把经历搬到其他单位就发现应战很大”，陈兴蜀主张，用人工+智能来施行数据的分类分级，才能够真实有用。
“什么样的分类分级是好的？它要能充沛开释数据商场的生机，而不是分类分级后职业企业什么都不敢做了”，陈兵以为，在详细实践中，能够给职业更多的空间与时刻，不断调整对数据分类分级的知道，逐步探索出一条有中国商场特色的分类分级方法。
(作者：何妨，王俊修改：陈磊)
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