[中国石油股票走势]大数据时代的五大商业分析技术趋势

? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?现在，趋势中心对怎么应对剖析应战的重视力度并不亚于他们考虑在新商业视角中怎么充分运用机会的力度。例如，跟着越来越多的公司开端不得不面对海量数据以及考虑怎么运用这些数据，办理与剖析大型不同数据集的技能开端呈现。提早剖析本钱与功用趋势意味着公司可以提出比曾经更为杂乱的问题，供给更为有用的信息以 协助他们运营事务。

在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行剖析的IT趋势。它们分别为：大数据的添加、快速处理技能、IT产品的本钱下降、移动设备的遍及和交际媒体的添加。

1.大数据

大数据指非常巨大的数据集，尤其是那些没有被规整的安排起来无法习惯传统数据库房的数据集。网络蜘蛛数据、交际媒体反响和服务器日志，以及来自供应链、职业、周边环境与监督传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越杂乱。

尽管并不是每个公司都需求处理大型、非结构型数据集的技能。VeriskAnalytics公司首席信息官PerryRotella以为一切的首席信息 官都应当重视大数据剖析东西。Verisk协助金融公司评价危险，与稳妥公司一同防备稳妥诈骗，其在2010年的营收超越了10亿美元。

Rotella以为，技能领导者对此应当采纳的情绪是，数据越多越好，欢迎数据的大幅添加。Rotella的作业是预先寻觅事物间的联络与模型。

HMS公司首席信息官CynthiaNustad以为，大数据呈现为一种“爆破性”添加趋势。HMS公司的事务包含协助操控联邦医疗稳妥 （Medicare）和医疗补助（Medicaid）项目本钱和私有云服务。其客户包含40多个州的健康与人类服务项目和130多个医疗补助办理计划。 HMS经过阻挠过错支付在2010年协助其客户挽回了18亿美元的丢失，节省了数十亿美元。Nustad称：“咱们正在搜集并追寻很多资料，包含结构性与 非结构性数据，因为你并不是总是知道你将在其间寻觅什么东西。”

大数据技能中议论最多的一项技能是Hadoop。该技能为开源分布式数据处理渠道，开端是为修改网络查找索引等使命开发的。Hadoop为多个“非联系型（NoSQL）”技能（其包含CouchDB和MongoDB）中的一种，其经过特别的方法安排网络级数据。

Hadoop可将数据的子集合分配给成百上千台服务器的处理，每台服务器陈述的成果都将被一个主作业调度程序收拾，因而其具有处理拍字节级数据的才能。 Hadoop既可以用于剖析前的数据预备，也可以作为一种剖析东西。没有数千台闲暇服务器的公司可以从亚马逊等云厂商那里购买Hadoop实例的按需访 问。

Nustad称，尽管并不是为了其大型的联邦医疗稳妥和医疗补助索赔数据库，可是HMS正在探究NoSQL技能的运用。其包含了结构性数据，而且可以被 传统的数据库房技能所处理。她称，在答复什么样的联系型技能是经实践证明最好用的处理计划时，从传统联系型数据库办理动身是并不正确。不过，Nustad 以为Hadoop正在防止诈骗与糟蹋剖析上发挥着重要效果，而且具有剖析以各种格局上报的患者治病记载的潜力。

在采访中，那些体会过Hadoop的受访首席信息官们，包含Rotella和Shopzilla公司首席信息官JodyMulkey在内都在将数据服务作为公司一项事务的公司中任职。

Mulkey称：“咱们正在运用Hadoop做那些以往运用数据库房做的作业。更重要的是，咱们取得了曾经从未用过的实在有用的剖析技能。”例如，作为 一家比较购买网站，Shopzilla每天会堆集数太字节的数据。他称：“曾经，咱们有必要要对数据进行采样并对数据进行归类。在处理海量数据时，这一作业 量非常深重。”自从采用了Hadoop，Shopzilla可以剖析原始数据，越过许多中间环节。

GoodSamaritan医院是一家坐落印第安纳州西南的社区医院，其处于另一种类型。该医院的首席信息官ChuckChristian称：“咱们并 没有我以为是大数据的东西。”尽管如此，办理规则要求促使其存储整如巨大的电子医疗记载等全新的数据类型。他称，这无疑要求他们要可以从数据中搜集医疗保 健质量信息。不过，这或许将在区域或国家医疗保健协会中完结，而不是在他们这种单个医院中完结。因而，Christian未必会对这种新技能进行出资。

IslandOneResorts公司首席信息官JohnTernent称，其所面对的剖析应战取决于大数据中的“大”仍是“数据”。不过，现在他正在 慎重地考虑在云上运用Hadoop实例，以作为一种经济的方法剖析杂乱的典当借款组合。现在公司正在办理着佛罗里达州内的8处分时度假村。他称：“这种解 决计划有或许处理咱们现在正遇到的实际问题。”

2.商业剖析速度加快

肯塔基大学首席信息官VinceKellen以为，大数据技能仅仅快速剖析这一大趋势中的一个元素。他称：“咱们等待的是一种更为先进的海量数据剖析方法。”与更为快速地剖析数据比较，数据的巨细并不重要，“因为你想让这一进程快速完结”。

因为现在的核算可以在内存中处理更多的数据，因而与在硬盘中查找数据比较，其核算出成果的速度要更快。即便你仅处理数G数据，但状况依然与此。

尽管经过数十年的开展，经过缓存频频拜访的数据，数据库功用进步了许多。在加载整个大型数据集至服务器或服务器集群的内存时，这一技能变得愈加有用，此刻硬盘仅仅作为备份。因为从旋转的磁盘中检索数据是一个机械进程，因而与在内存中处理数据比较，其速度要慢许多。

Rotella称，他现在几秒中进行的剖析在五年前需求花上一个晚上。Rotella的公司主要是对大型数据集进行前瞻性剖析，这常常触及查询、寻觅模 型、下次查询前的调整。在剖析速度方面，查询完结时刻非常重要。他称：“曾经，运转时刻比建模时刻要长，可是现在建模时刻要比运转时刻长。”

列式数据库服务器改动了联系型数据库的传统行与列结构，处理了另一些功用需求。查询仅拜访有用的列，而不是读取整个记载和选取可选列，这极大地进步了安排或丈量要害列的运用的功用。

Ternent正告称，列式数据库的功用优势需求合作正确的运用和查询规划。他称：“为了进行差异，你有必要以恰当的方法问它恰当的问题。”此此一同，他 还指出，列式数据库实际上仅对处理超越500G字节数据的运用有含义。他称：“在让列式数据库发挥效果之前，你有必要搜集一规划的数据，因为它依靠必定水平 的重复进步功率。”

稳妥与金融服务巨子JohnHancock公司的首席信息官AllanHackney称，为了进步剖析功用，硬件也需求进行进步，如添加GPU芯片，其 与游戏体系中用到的图形处理器相同。他称：“可视化需用到的核算方法与核算剖析中用到的核算方法非常类似。与一般的PC和服务器处理器比较，图形处理器的 核算速度要快数百倍。咱们的剖析人员非常喜爱这一设备。”

3.技能本钱下降

跟着核算才能的添加，剖析技能开端从内存与存储价格的下降中获益。一同，跟着开源软件逐步成为商业产品的备选产品，竞赛压力也导致商业产品价格进一步下降。

Ternent为开源软件的支撑者。在参加IslandOne公司之前，Ternent为开源商业智能公司Pentaho的工程副总裁。他称：“关于我来说，开源决议着进入范畴。因为像IslandOne这样的中等规划公司可以用开源运用R代替SAS进行核算剖析。”

曾经开源东西仅具有根本的陈述功用，可是现在它们可以供给最为先进的猜测剖析。他称：“现在开源参与者可以横跨整个接连统一体，这意味着任何人都可以运用它们。”

HMS公司的Nustad以为，核算本钱的改动正在改动着一些基础性架构的挑选。例如，创立数据库房的一个传统要素是让数据一同进入具有强壮核算才能的 服务器中以处理它们。当核算才能缺乏时，从操作体系中别离剖析作业负载可以防止日常作业负载的功用呈现下降。Nustad称，现在这现已不再是一个适宜的 挑选了。

她称：“跟着硬件与存储越来越廉价，你可以让这些操作体系处理一个商业智能层。”经过重定数据格局和将数据装载至库房中，直接建立在操作运用上的剖析可以更为迅速地供给答案。

Hackney调查以为，尽管性价比趋势有利于办理本钱，可是这些潜在的节省优势将被日益添加的才能需求所抵消。尽管JohnHancock每台设备的存储本钱在本年下降了2至3%，可是耗费却添加了20%。

4.移动设备的遍及

与一切的运用相同，商业智能正日益移动化。关于Nustad来说，移动商业智能具有优先权，因为每个人都期望Nustad可以随时随地亲身拜访关于她的 公司是否达到了服务级协议的陈述。她还期望为公司的客户供给数据的移动拜访，协助客户监控和办理医疗保健开支。她称：“这是一个客户非常喜爱的功用。在五 年前，客户不需求这一功用，可是现在他们需求这一功用了。”

关于首席信息官来说，要投合这一趋势更多的是为智能手机、平板电脑和触摸屏设备创立适用的用户界面，而不是更为杂乱的剖析才能。或许是出于这方面的原因，Kellen以为这相对简单。他称：“关于我来说，这仅仅小作业。”

Rotella并不以为这很简单。他称：“移动核算影响着每一个人。许多人开端运用iPad作业，一同其它的移动设备正在呈现爆破式添加。这一趋势正在 加快并改动咱们与公司内部核算资源交互的方法。”例如，Verisk现已开发了可以让理赔人在现场快速进行剖析的产品，因而他们可以进行重置本钱评价。他 称：“这种方法对咱们的剖析发生了影响，一同也让每一个需求它的人顺手就能运用。”

Rotella称：“引发这种应战的要素在于技能的更新速度。两年前，咱们没有iPad，而现在许多人都在运用iPad。跟着多种操作体系的呈现，咱们正力求搞清楚其是怎么影响咱们的研制的，这样一来咱们就不用一而再、再而三的编写这些运用。”

IslandOne的Ternent指出，另一方面，为每一种移动渠道创立原生运用的需求或许正在衰退，因为现在手机和平板电脑上的浏览器具有了更为强 大的功用。Ternent称：“假如我可以运用一款专门针对移动设备的依据web的运用，那么我并不能必定我将会对定制的移动设备运用进行出资。”

5.交际媒体的参加

跟着脸谱、推特等交际媒体的鼓起，越来越多的公司期望剖析这些由网站发生的数据。新推出的剖析运用支撑人类言语处理、情感剖析和网络剖析等核算技能，这些并不是典型商业智能东西套件的组成部分。

因为它们都是新的，许多交际媒体剖析东西可以效果服务取得。其间一个典型典范是Radian6。Radian6为软件即服务（SaaS）产品，近期现已 被Salesforce所收买。Radian6是一种交际媒体仪表盘，为TwITter的留言、脸谱上的帖子、博客与讨论版上的帖子与谈论中提及 的特定术语以正负数显现，尤其是为商标名供给生动的直观揣度。当营销与客户服务部分购买后，这类东西不再对IT部分有很严重的依靠性。现在，肯塔基大学的 Kellen依然信任他需求对它们高度重视。他称：“我的作业是辨认这些技能，依据竞赛力评价哪些算法适宜公司，然后开端训练适宜的人员。”

与其他公司相同，大学也对监督他们大学的名誉非常感兴趣。与此一同，Kellen表明，他或许还将寻觅机会以开发专门用于处理校园所重视问题的运用，如 监督学生入学率等问题。例如，监控学生在交际媒体上的帖子可以有帮于校园与办理人员尽早了解学生在大学里遇到的费事。Kellen称，现在戴尔现已做了这 些作业，其产品支撑公司勘探人们关于毛病笔记本电脑的推文。他称，IT开发人员还应当寻觅一些方法将交际媒体剖析得出的报警信息推送至运用中，以便于公司 对相关事情快速做出反响。

Hackney称：“咱们没有窍门，也没有东西处理和发掘海量交际媒体帖子的价值。不过，一旦你搜集了数据，你需求有才能获取公司事情的足够信息，以将 它们相关起来。”尽管Hackney称JohnHancock在这一范畴内的尽力还处于“起步阶段”，可是他以为IT部分将在公司数据的交际剖析服务所提 供的数据相关中发挥重要效果。例如，假如交际媒体数据显现公司在中西部区域的社会谈论越来越负面，那么他将期望看一下假如公司在该区域就价格或战略进行调 整是否会改变这一负面开展趋势。

Hackney称，发现这类相关的含义在于让公司领导信任对交际媒体的出资具有高回报。他称：“在我所从事的职业中，每个人都是精算师，每个人都在核算，他们不会将任何东西建立在想当然之上。”

摘自：我国核算网
数据剖析, 数据发掘