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现状可喜、未来可期 华尔街对冲基金谈“如何用Cha519679tGPT干活儿”

2024-03-02 18:39:27 来源:盛楚鉫鉅网

5月31日讯整个2023年至今,生成式人工智能的兴起令资本商场看到了另一场“生产力革新”的期望,推进美股商场呈现出“AI单独上涨”的独特现象。

很显然到现在为止,金融圈还没有呈现“非用不行”的AIGC运用,但精明的华尔街组织早已为AI找到了最适合发挥的作业。

苦活、累活交给AI做吧!

体系性量化对冲基金Campbell & Co.的首席执行官Kevin Cole泄漏,该公司的量化剖析师们现已运用大言语模型总结内部研讨报告,以及编撰代码样本。Kevin表明,AI在补全代码、修改、查错等方面的才能十分强壮,公司的模型会坚持人类的干涉,AI的身份是协助人类进步作业效率的帮手。

Kevin也着重,现在的生成式智能东西,尚没有到达能改动他们日常出资办法的境地。

需求阐明的是,华尔街与人工智能早已结缘数十载。从运用机器学习算法评价信贷风险,到自然言语处理东西解析财经新闻标题,都现已不算什么新鲜玩意儿了。在这一轮大言语模型的浪潮中,不少组织正在探究经过“喂”机器足够多的金融信息,为期权定价、树立出资组合等作业寻觅完善的主动化解决方案。

关于出资组织来说,全部行动的终究意图一定是进步出资成绩。但现在而言,AIGC东西所从事的更多是冗杂的根底数据作业。

全球最大冲基金之一的Man Group负责任出资首席出资官Rob Furdak表明,ChatGPT能做的工作包含检查特定主题的一系列学术论文,以及检测数据会集的特征等,有助于加速研讨的节奏。

Furdak说道:“研讨进程的很大一部分是整理数据、映射数据,然后进行开始剖析,而ChatGPT或许会说‘这是一个风趣的假定,这儿还有更多你或许想看一看的假定’。此外,鉴于ChatGPT总结和剖析数据的才能,公司也在探究主动生成出资者联系文件的情境。” 更高价值的运用并不悠远

尽管关于对冲基金职业来说,ChatGPT所代表的才能并不是什么新鲜事,但一系列研讨现已展现出今日的大模型具有开辟新领域的潜力。

例如美联储的研讨发现谷歌的BERT模型,在区别美联储文本的“鸽派”和“鹰派”倾向时呈现出更高的精准度。芝加哥大学的论文更进一步,提醒出ChatGPT等AIGC东西有才能将冗长的上市公司年报和电话会议纪要“精粹”出来,一起也能更好地解说财报发布后的股价体现。与此一起,现在也有不少研讨正聚集于怎么让机器学习选股技巧。

当然,ChatGPT等东西还有许多令金融圈无法忍受的缺点,例如毫无因由地胡言乱语,一起练习数据也存在时效性的约束。此外,处于对维护商业秘要的忧虑,许多组织并不答应运用外部软件来处理重要内部文件。

Kevin Cole泄漏,Campbell内部正在实验运用一套开源模型,尽管处理才能不及ChatGPT,但胜在整套体系可以在本地布置、本地运转。

当然,AIGC也将会对对冲基金的人力资源,形成一系列不行预知的冲击。Man Group麾下的出资组织Man Numeric首席执行官Greg Bond表明,这项技能会给具有创造力、缺少技能,但又会提出正确问题的职工带来时机。

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