[东海恒信]在粤港澳顶级AI金融论坛，与杨强教授面对面丨CCF

「工业界愈加关怀落地的需求，而学术界更重视展望与远景相关的内容。」这是杨强教授在两年前CCF-GAIR大会前夕向雷锋谈到的观念。他以为，工业界与学术界能具有CCF-GAIR这样一个渠道进行观念磕碰，是挺有含义的一件工作。

CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，现在现已走过四个年初，是大湾区仅有一个接连举行四年的AI大会。CCF-GAIR由我国核算机学会主办，雷锋、香港中文大学承办，深圳市人工智能与机器人研讨院协办，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及出资界三大范畴的尖端沟通饱览盛会，旨在打造国内人工智能范畴极具实力的跨界沟通协作渠道。

作为第三次莅临CCF-GAIR闻名专家，杨强教授的每次到会，均为与会者和职业带来指导含义深远的技能理念。在首届CCF-GAIR大会现场，杨强教授宣布了题为《人工智能成功的几个必要条件》主题讲演。

彼时，深度学习刚刚在产业界落地运用，不少职业界遇到了如安在数据量稀缺的场景下进行深度学习的难题，其时杨强教授建议搬迁学习，他向与会者解说一种三明治式的三层结构：递归深度学习+强化学习学习器+搬迁学习。这种结构有利于将大数据环境下练习的模型搬迁到小数据环境中运用。

图为杨强教授在CCF-GAIR2016大会现场进行主题讲演

回忆起2016年的CCF-GAIR大会，杨强教授表明形象最深的一点在于与会者人数许多，且沟通的热心十分高涨。据组委会核算，CCF-GAIR2016共邀请了8位顶尖学术院士、25家前沿立异企业、100位技能立异首领参与，并招引超越1200位职业精英到现场沟通，是一场交融了产业界与学术界的盛会。

2017年2月，杨强教授做客雷锋在AAAI2017旧金山会场举行的华人沙龙。作为AAAIFellow、AAAI时任执委，杨强教授与30余位AI学者、业界人士密切畅谈。杨强教授谈到，他第一次参与AAAI是1990年，那期会议有个激动人心的标题是逻辑——非单调逻辑，其时研讨人工智能以及概率的人群是很少的，更多的人在研讨逻辑，现在状况彻底不同，现已是机器学习的天下了。

图为杨强教授在AAAI雷锋华人沙龙现场共享

同年7月，杨强教授以大会程序委员会主席的身份助力CCF-GAIR，并在「AI学术前沿」Session担纲主持人，同场嘉宾包含核算机视觉与机器人权威级人物金出武雄等人。

在当天上午的大会现场，潘云鹤院士提出「工业先行」的概念，杨强教授以为，这对学术界是一个很大的启示，而他自己也是这样事必躬亲的。其时，作为第四范式联合创始人兼首席科学家，杨强教授不止一次说到对AI在金融范畴落地的看好。

杨强教授告知雷锋，看好AI金融主要有三个原因。首先在数据方面，因为金融职业存在监管要求，一切数据需报备，因而数据全面，状况良好。其次，金融范畴的竞赛比较直接，假如比竞赛对手快一秒，或是正确率多1%，市场份额或许就会产生根本性的改动。第三，金融范畴的链条比较短，没有实体经济的「摩擦力」，从得到反应到体系更新的整个进程链条十分短，因而做端到端的机器学习相对简单。

事实上，杨强教授也的确坚定地深耕金融范畴AI技能。现在，作为微众银行首席AI官，杨强教授正致力于经过联邦学习的方法处理机器学习进程中数据隐私维护、满意合法合规要求等问题。

图为杨强教授在CCF-GAIR2017大会现场进行主题讲演

7月12-14日，CCF-GAIR2019将在深圳福田香格里拉举行，大会首日主论坛，杨强教授将以IJCAI理事会主席的身份到会「华人AI顶会主席」圆桌，与CVPR、ICCV、ACL、ICRA的四大华人主席张正友、马颂德、周明、陈义明，一起讨论未来我国人工智能的发展方向。这也是AI各个学科的世界顶会华人主席初次聚首，含义严重。

在随后的7月13日上午，杨强教授将在「AI金融专场」为我们共享金融范畴最前沿的AI技能运用。

现场，除杨强教授外，京东数科生态中心信誉办理部总经理&ZRobotCEO乔杨、安全人寿智能产品渠道团队总经理沈剑平、阿博茨科技创始人兼CEO杨永智等人将带来主题讲演，还有数位更重磅嘉宾将在下周揭晓。

AI金融专场，致力于打造闭环型技能/产品论坛，每个讲演只挑选不同细分范畴极具代表性的专家，只环绕AI金融的一个单点技能/产品维度打开，进行深度共享，从金融交互层的人脸辨认、NLP技能，到金融决策层的风控、反诈骗、常识图谱等，为AI金融从业者树立更体系的专业认知。

本届CCF-GAIR将连续从前的强壮阵型，供给13个专场，包含人工智能前沿专场、我国人工智能四十年留念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G&AIoT专场、AI芯片专场、AI金融专场、类脑核算专场、才智城市专场、智能商业专场、才智教育专场、AI医疗专场、才智城市·视觉智能专场。