中信建投和中信证券哪个好(广电电气)

在IPF2021大会上，浪潮提出在智算年代里，才智使用无处不在，也给核算和存储带来了新需求，跟着工业转型加速，面临着多元化、巨量化和生态化的应战。

事实上，伴跟着核算走向异构化、杂乱化，AI模型走向巨量化，在存储层面相同会面临着海量数据的诞生、存储、办理和使用等一系列应战。高速开展的人工智能在对数字经济发生巨大赋能和推进的一起，也推进整个核算工业往“智算”方向演进，巨量模型和海量数据，对算力和存储的需求呈指数级添加，也将推进着存储架构走向立异。

AI摩尔定律背面的一笔数据账

曩昔，使用和场景通常是围绕着事务流程打开；现在，简直一切的才智使用都是经过数据和算法来驱动。

数据正在成为智算年代最中心的出产要素。跟着《十四五规划陈述》的公布，在方针层面上推进数字年代到来、激活数据要素潜能，加速建造数字经济、工业数字化等，为数字化的才智使用场景扫除了最终的妨碍。

在一个才智使用井喷的年代里，处理算力需求首战之地，但亦不能忽视背面海量数据带来的应战。以往，核算机处理器功能通常是遵从摩尔定律，每两年左右时刻添加一倍。现在跟着人工智能使用在多个职业遍地开花，模型益发杂乱，AI在练习和推理关于算力的需求愈加巴望。依据一些组织核算，AI练习所需求的算力每3.43个月就翻一倍，AI摩尔定律提醒着一个关于算力极度渴求的年代到来。

以OpenAI的GPT模型为例，GPT-1模型参数只要1.1亿个，预练习数据量为5GB，最大层数为12层，到了GPT-2，模型参数添加到15亿个，预练习数据量到达40GB，最大层数打破到48层；而上一年五月发布的GPT-3，模型参数则高达1750亿个，，预练习数据量高达45TB，最大层数高达96层。无论是模型规划、数据量、练习层数都是指数级添加。

只是一个模型在短短几年内就发生了惊人的演进，跟着很多AI模型在职业中得到使用，随之而来的海量数据可想而知。浪潮存储产品线总经理李辉表明，“在未来的智算年代中，海量数据的处理、存储、活动与办理将面临着严峻的应战。”

以自动驾驶为例，一辆L4级的自动驾驶车辆，每天就能够诞生高达60TB的数据，依据法规需求，这些数据还要保存至少30年以上，自动驾驶公司每天还需求不断练习新数据，以完成模型的优化。光自动驾驶这一个场景的数据存储、使用、活动和归档就充满了应战。

“面临人工智能使用带来的应战，必定不能只用一种技能来处理，而是需求在存储架构层进行立异。”西部数据公司副总裁兼我国区事务总经理刘钢表明。

存储架构走向革新

归根到底，数字经济的快速开展，让才智使用在数据类型、数据量、数据处理等方面的需求比以往有了指数级的提高。怎么让这些海量数据能够存得下、用得快、流得动和管得好，是当下存储架构最具应战的难题。

为此，西部数据开出了它的“组合药方”：去中心化分布式存储、分层存储和分区存储三大立异存储架构。

首要，去中心化分布式存储处理的是让更多数据存下来的难题。众所周知，跟着区块链、人工智能等技能逐步在事务场景中走向交融，依据这些技能的才智使用正在数字版权、供应链办理、医疗健康等多个职业诞生，随之而来的便是海量数据，而去中心化分布式存储将大幅下降存储本钱，存储更多数据。

其次，分层存储处理的是让存储资源能够物尽其用，充沛满意数据生命周期不同阶段关于存储资源的需求。刘钢泄漏，西部数据依据数据对存储时延、容量的需求，将分层存储架构划分为五层：极热存储、热存储、温存储、冷存储和极冷存储，而且每一层都有对应产品来保证。

比如像一些内存核算、数据剖析类的场景，关于数据处理功能极度巴望，就愈加合适选用极热存储；而自动驾驶等AI场景，关于数据处理功能、容量都有着很高的要求，选用热存储就十分符合。“关于极热存储和热存储、温存储，西部数据都有着高功能SSD、干流SSD等不同计划来满意需求。”刘钢介绍道。

众所周知，在才智使用遍地开花的今日，闪存的容量、功能和本钱正变得至关重要。尤其是当时SSD容量点正在从4TB升级到8TB的要害时期，关于闪存厂商的产品、技能、产能是一场大考。刘钢直言：“现在，大规划产能关于SSD很要害，西部数据和铠侠战友全球三分之一的比例，能够在产能层面供给足够的保证。”

此外，西部数据在闪存上的技能也让其在才智使用中挥洒自如，“西部数据在2月现已发布了第六代162层3DNAND技能，横向单元阵列密度比上一代提高了10%，晶圆尺度削减40%，IO功能提高66%，能够满意不断添加的数据处理功能需求。”刘钢弥补道：“在足够产能和抢先技能的基础上，西部数据还在控制器、高功能固件等纵向集成上进行优化，保证闪存在容量、功能、本钱、功耗上完成最优。”

第三个立异存储架构则是分区存储，它致力于处理功能、规划、本钱等问题，不再需求去过将近28%的荣誉空间，功能和QoS大幅提高，最大程度提高了存储规划和利用率，而且有用下降存储的TCO。

愈加重要的是，西部数据的立异存储架构现已在云服务、生物医药、区块链等多个事务场景中得到了充沛实践与检测。

西部数据与浪潮存储：智算年代协作模范

面临智算年代多元化、巨量化和生态离散化的应战，不是一家公司所能应对的。为此，浪潮在本次IPF大会上提出了元脑生态2.0计划，打造智算年代敞开容纳生态系统，以吸纳更多协作伙伴到智算工业大生态之中。

事实上，西部数据与浪潮存储可谓成功协作的模范，针对才智事务场景，两边紧密配合，携手打造处理计划。例如，西部数据与浪潮存储推出联合处理计划，能够供给极致的存储容量，一起下降集群的节点数量，与传统计划比较，大幅下降功耗和机柜空间本钱。

此外，浪潮存储在元脑生态2.0基础上推出了“元脑新存储生态”，联合各类协作伙伴构建“以用户为中心、以使用为导向”的场景共同体，着重存储系统针对才智使用将走向场景化、细分化、个性化，这恰恰与西部数据所着重针对事务数据特性选用不同技能的观念高度符合。未来，西部数据与浪潮存储在元脑新存储生态建造上相同有着巨大的协作空间。

李辉表明：“未来浪潮存储依据‘云存智用运筹新数据’理念，将与协作伙伴继续加强协作，不断以立异的数据基础设施处理计划，应对商场多样化的需求，为职业用户发明更多价值。”