炒股软件 数据库(雪球炒股软重生之金融大亨59件正规吗)
2023-11-26 11:21:26 来源：盛楚鉫鉅网
以下是一些提示
提示 1：界说怎么存储数据咱们能够将一切买入/卖出信息作为空格分隔的值存储在单个文件中。由于咱们需求随机拜访，因而咱们将在每个天然日将这些数据别离到一个文件中。20 年来，最多可包括 7300 个文件，这肯定是任何现代操作体系能够处理的极限范围内的数字。Tip 2：不要介意开场时刻咱们或许应该依据买卖时段对数据进行分组。依据存储数据的经历，运用一致时区的天然日会好许多。假如咱们想剖析特定时刻（例如 9:30 之后），咱们能够在剖析中履行此操作。但数据应按天然日存储。由于这样做最简略。您可能会提出“亚洲时段能够包括前一个天然日的完毕和当时天然日的开端”或“我想处理正常和延伸的买卖时刻而且延伸的时刻跨过两个天然日”等对立定见。一切的对立定见都能够测验，但相同，即便在处理这些问题时，咱们找到的最简略的答案总是相同的：存储按一致时区、天然天数分组为最简略。技巧3：在目录中摆放文件UNIX 国际的一个伟大成就是目录结构。运用它是免费的而且零保护。因而能够按年和月或年和月和日将目录中的文件分组。咱们一般挑选了后者，由于咱们计划进一步布置更多具有聚合信息的文件。假如咱们想要 2019 年 4 月 3 日的 EURUSD 数据，咱们现已知道它坐落/data/EURUSD/2019/04/03/EURUSD.2019.04.03.tape。假如你想阅览它，你只需在那个文件上做一个cat来显现它的内容。技巧 4：将数据存储为固定巨细的字段不要将数据存储在 CSV 中，主张运用固定巨细的字段。这两者的初始差异是不大的，但后边会有很大的功能优势的差异。第一个字段的长度是可变的（1.1373 和 1.13732），在第二种情况下，咱们能够为每个字段界说准确的长度，并在需求时用零填充（1.13730 和 1.13732）。在上面的比如中，咱们知道 EURUSD 有 5 个小数位和 1 个天然位，所以每个价格正好需求 7 个字符。这会简化在 C 和 Java 中运用初级例程的进程，也会让咱们的回测数据检索更快。这儿不要运用逗号，由于在 UNIX 中列一般用空格分隔，而且由于当列用空格分隔时手动查看文件更简略。经过运用CSV技能和读取固定巨细的字段，咱们会得到很好的运用功能，宽度字段也是如此。技巧 5：编写一个简略的东西来检索一个天然日咱们能够编写一个简略的、自包括的指令行东西来检索给定日期的一切数据并存储它。由于咱们现已界说了每天数据的去向，因而能够轻松完结。有一个名为curl的东西，能够帮咱们检索，咱们还需求一个小脚原本迭代恳求，由于每天可能有超越 10000 条记载。咱们能够运用 Python 或仅运用 shell 脚原本完结。咱们要注重用现有的东西来简化编程。技巧 6：构建可重用底子指令的辅佐指令。每天检索数据真的很耗时。所以咱们能够写一个指令来检索一整年的数据。在这种情况下，在 Python 中解析日期更简略，因而能够在 Python 中编写指令。它只是在循环中调用前一个。这个东西最好用 Python 编写，由于处理日期更简略。它遵从构建小型东西的 UNIX 办法，该办法仅处理一个详细需求。归纳在此系列中，咱们扼要回忆了在存储用于回测的财务数据方面一般怎么着手，咱们还介绍了一种十分简略的检索和存储数据的办法。经过两个简略的东西履行简略的过程，咱们现已有效地将数据存储和检索了。不仅如此，咱们还介绍了一种存储数据的方法，这种方法十分易于沟通、了解和回忆，而且零保护。这种主意在任何软件项目中都十分重要。这些文件很紧凑，很简略在天然日内寻址。咱们能够很简略地定位到任何特定的时刻，由于每个文件都有固定宽度的记载，大约80Kbytes，这很简略解析，假如咱们真的需求跳转到特定的方位，也很简略完成搜索算法。运用剖析所需的特定聚合数据创立新文件的进一步聚合阶段加强了这一点。假如咱们把每条记载都设置为相同的长度，那么纯列固定宽度文件就能够在每种言语或东西（Octave、R、Python、C、Java、sed、awk 等）中运用了。在自营买卖运转剖析和对历史数据的回溯测验的布景下特别如此。首要关注点可能是拜访时刻，回测和剖析一般触及对次序数据的很多核算，因而磁盘拜访时刻一般能够忽略不计。假如没有，数据总是能够放在缓存的 RAM 文件体系上，这样无需编写一行代码即可处理问题。假如需求长途拜访数据，能够运用简略的 NFS，或许能够布置 服务器来分发文件。只需几行装备，咱们将具有一个 REST 服务，而无需编写一行简略的代码。结论是 UNIX 有许多旨在简化和重用的东西和服务，不管该技能看起来有多老：编程并不总是答案。假如咱们正在处理聚合的底子 OHLC 数据，则底子不存储数据并向数据提供者恳求按需数据也是一种挑选。一般情况下咱们总是期望对数据、自界说核算或聚合进行处理。如咱们正在迭代很多数据就需求下载数据并在本地拜访它。
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中国8月CPI年率2.3%，预期2.1%，前值2.1%。中国8月PPI年率4.1%，预期4.0%，前值4.6%。
08:00【统计局解读8月CPI：主要受食品价格上涨较多影响】从环比看，CPI上涨0.7%，涨幅比上月扩大0.4个百分点，主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%，涨幅比上月扩大2.3个百分点，影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看，CPI上涨2.3%，涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均，CPI上涨2.0%，与1-7月平均涨幅相同，表现出稳定态势。
08:00【 统计局：从调查的40个行业大类看，8月价格上涨的有30个 】统计局：从环比看，PPI上涨0.4%，涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%，涨幅比上月扩大0.4个百分点；生活资料价格上涨0.3%，扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看，价格上涨的有30个，持平的有4个，下降的有6个。 在主要行业中，涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业，上涨2.1%，比上月扩大1.6个百分点；石油、煤炭及其他燃料加工业，上涨1.7%，扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升，上涨0.6%。
08:00【日本经济已重回增长轨道】日本政府公布的数据显示，第二季度经济扩张速度明显快于最初估值，因企业在劳动力严重短缺的情况下支出超预期。第二季度日本经济折合成年率增长3.0%，高于1.9%的初步估计。经济数据证实，该全球第三大经济体已重回增长轨道。（华尔街日报）
08:00工信部：1-7月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4965亿元，同比增长25.9%。
08:00【华泰宏观：通胀短期快速上行风险因素主要在猪价】华泰宏观李超团队点评8月通胀数据称，今年二、三季度全国部分地区的异常天气（霜冻、降雨等）因素触发了粮食、鲜菜和鲜果价格的波动预期，但这些因素对整体通胀影响有限，未来重点关注的通胀风险因素仍然是猪价和油价，短期尤其需要关注生猪疫情的传播情况。中性预测下半年通胀高点可能在+2.5%附近，年底前有望从高点小幅回落。
08:00【中国信通院：8月国内市场手机出货量同比环比均下降】中国信通院公布数据显示：2018年8月，国内手机市场出货量3259.5万部，同比下降20.9%，环比下降11.8%，其中智能手机出货量为3044.8万部，同比下降 17.4%； 2018年1-8月，国内手机市场出货量2.66亿部，同比下降17.7%。
08:00土耳其第二季度经济同比增长5.2%。
08:00乘联会：中国8月份广义乘用车零售销量176万辆，同比减少7.4%。
08:00央行连续第十四个交易日不开展逆回购操作，今日无逆回购到期。
08:00【黑田东彦：日本央行需要维持宽松政策一段时间】日本央行已经做出调整，以灵活地解决副作用和长期收益率的变化。央行在7月政策会议的决定中明确承诺将利率在更长时间内维持在低水平。（日本静冈新闻）
08:00澳洲联储助理主席Bullock：广泛的家庭财务压力并非迫在眉睫，只有少数借贷者发现难以偿还本金和利息贷款。大部分家庭能够偿还债务。
08:00【 美联储罗森格伦：9月很可能加息 】美联储罗森格伦：经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估，从而调升对利率路径的预估，并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦：经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估，从而调升对利率路径的预估，并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦：鉴于经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩的”政策。
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