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程序化买入基长盛同智基金金(买基金什么时候买入最合适)
2023-12-16 20:13:11 来源:盛楚鉫鉅网
优质问答1:程序化生意的缺陷和长处程序化生意在国内出资商场鼓起不久,各种程序化生意模型应运而生,可是咱们应该看到事物展开的别的一面,不少程序化生意者可是以失利告终!总结类纳失利的原因有以下几条,关于程序化生意者来说极为重要!首要一些出资者在期货商场或是股票商场中由于生意不谨慎导致帐户亏本后寻求新的生意形式,当然从程序化生意的实质来看生意者都能发现自身生意的缺陷,可是对程序化生意浅薄的知道就以为程序化生意便是神话般的生意方式或是亏本解救的救命稻草,都是不正确的。不管用什么样的生意方式都是商场中多空两边智力拼杀的生意成果,而程序化生意则是出资者生意战略的量化体现形式,好像自已生意相同只不过生意成果更为客观,止盈止损及开仓方位更为严厉精确了。因而要正确看带程序化生意的实质,它并不是只赚不亏的神话,在成功的生意战略下它是一个亏少赚多的生意东西。再者,咱们在对许多的程序化生意者查询中发现其程序化生意失利的原因还有一些更大的误区,一些关于程序化生意刚知道不久的朋友总喜爱自已着手制做生意模型,当然这是一种自我学问进步的体现,但生意战略的规划及对生意模型的测验则不是每位自已着手制做模型的出资者所能把握好的。这需求更多的专业常识及许多的程序化生意经历。如:一些初入模型制做的朋友总喜爱将一些技能目标改编为生意模型,成果测验亏本,可是他们所采用的改写办法仅是对这些目标参数的优化!这是一个十分重要的误区!参数过余的优化虽在前史数据测验中能得到盈余的作用,但在往后的生意中会体现极差甚至会呈现严峻的亏本。由于优化出来的成果表明十分适宜你所测验的这段行情,可是行情变化无常,在其它的行情组合中就失利无疑了。其次,由于没有许多的前史数据供程序化生意者来查验模型在不一起期及行情组合中的体现,一些程序化生意者当然不限于他们绝大数多的生意者都是有着生意不谨慎或是乘胜追击的心思,咱们提出的观念是任何单一的生意模型不或许习惯行情中的一切趋势,震动模型边单行情中亏钱,趋势模型则震动行情中亏钱,但依据对模型的知道及测验报告的研讨,模型生意帐单的剖析等不难发现连亏数次后便是盈余,连盈数次后便是亏本,这也阐明模型对行情的局限性及行情的运动规矩,因而程序化生意者应采用的操作办法是首要承认模型的盈余才干及可靠性,亏本数次后并不是损失决心,而是进步生意头寸来获取赢利,接连盈余数次后则是要感到危险的降临减小生意的头寸,操控危险防止资金回撤。因而关于生意模型只需盈余与亏本的起伏在估计的规模之内咱们没有必要来干涉程序的生意成果,更没有必要损失决心。最终要阐明的是程序化生意的规划方面要有专业的规划常识,并对该模型进行长时刻的测验并彻底撑握该模型的生意原理及资金运动曲线,西部汇市为处理单一模型对趋势的盈余才干特研发了双模生意体系,运用同一种类的不同周期及不同生意战略对股指的10个交割月份别离进行了测验(股指保存有前9个交割月份的1分钟的前史数据),其生意成果两个模型别离测验发现了a模型10个月中亏本1个月,b模型10个月中亏本2个月,可是双模型生意体系将a模型与b模型一同运用其生意成果令人满足,资金动摇曲线正能体现出互补的优势,并完成了10个月份没有亏本的作用,也正契合咱们规划的要求,最终提示咱们程序化生意必定要有专业的战略规划及许多的测验成果.以上内容转自:西部汇市官方网站
优质问答2:程序化生意的缺陷和长处程序化生意在国内出资商场鼓起不久,各种程序化生意模型应运而生,可是咱们应该看到事物展开的别的一面,不少程序化生意者可是以失利告终!总结类纳失利的原因有以下几条,关于程序化生意者来说极为重要!首要一些出资者在期货商场或是股票商场中由于生意不谨慎导致帐户亏本后寻求新的生意形式,当然从程序化生意的实质来看生意者都能发现自身生意的缺陷,可是对程序化生意浅薄的知道就以为程序化生意便是神话般的生意方式或是亏本解救的救命稻草,都是不正确的。不管用什么样的生意方式都是商场中多空两边智力拼杀的生意成果,而程序化生意则是出资者生意战略的量化体现形式,好像自已生意相同只不过生意成果更为客观,止盈止损及开仓方位更为严厉精确了。因而要正确看带程序化生意的实质,它并不是只赚不亏的神话,在成功的生意战略下它是一个亏少赚多的生意东西。再者,咱们在对许多的程序化生意者查询中发现其程序化生意失利的原因还有一些更大的误区,一些关于程序化生意刚知道不久的朋友总喜爱自已着手制做生意模型,当然这是一种自我学问进步的体现,但生意战略的规划及对生意模型的测验则不是每位自已着手制做模型的出资者所能把握好的。这需求更多的专业常识及许多的程序化生意经历。如:一些初入模型制做的朋友总喜爱将一些技能目标改编为生意模型,成果测验亏本,可是他们所采用的改写办法仅是对这些目标参数的优化!这是一个十分重要的误区!参数过余的优化虽在前史数据测验中能得到盈余的作用,但在往后的生意中会体现极差甚至会呈现严峻的亏本。由于优化出来的成果表明十分适宜你所测验的这段行情,可是行情变化无常,在其它的行情组合中就失利无疑了。其次,由于没有许多的前史数据供程序化生意者来查验模型在不一起期及行情组合中的体现,一些程序化生意者当然不限于他们绝大数多的生意者都是有着生意不谨慎或是乘胜追击的心思,咱们提出的观念是任何单一的生意模型不或许习惯行情中的一切趋势,震动模型边单行情中亏钱,趋势模型则震动行情中亏钱,但依据对模型的知道及测验报告的研讨,模型生意帐单的剖析等不难发现连亏数次后便是盈余,连盈数次后便是亏本,这也阐明模型对行情的局限性及行情的运动规矩,因而程序化生意者应采用的操作办法是首要承认模型的盈余才干及可靠性,亏本数次后并不是损失决心,而是进步生意头寸来获取赢利,接连盈余数次后则是要感到危险的降临减小生意的头寸,操控危险防止资金回撤。因而关于生意模型只需盈余与亏本的起伏在估计的规模之内咱们没有必要来干涉程序的生意成果,更没有必要损失决心。最终要阐明的是程序化生意的规划方面要有专业的规划常识,并对该模型进行长时刻的测验并彻底撑握该模型的生意原理及资金运动曲线,西部汇市为处理单一模型对趋势的盈余才干特研发了双模生意体系,运用同一种类的不同周期及不同生意战略对股指的10个交割月份别离进行了测验(股指保存有前9个交割月份的1分钟的前史数据),其生意成果两个模型别离测验发现了a模型10个月中亏本1个月,b模型10个月中亏本2个月,可是双模型生意体系将a模型与b模型一同运用其生意成果令人满足,资金动摇曲线正能体现出互补的优势,并完成了10个月份没有亏本的作用,也正契合咱们规划的要求,最终提示咱们程序化生意必定要有专业的战略规划及许多的测验成果.以上内容转自:西部汇市官方网站
优质问答3:程序化生意的其他在承认了整体的构建思路后,应该对一个完好的生意体系的每一部分进行量化,包含:一.最大单笔和整体生意头寸的建立,我觉得以总资金的固定比例一起结合单个种类的的均匀振动起伏来承认比较适宜。二.开仓机遇的挑选。已然承认了跟随趋势,那么价格就应该是咱们最为关怀的目标,能够以价格打破某个高点作为开仓的信号,可是这个开仓信号能够加以其它不同条件进行过滤,把显着的假信号或许危险很大的开仓信号过滤掉,比方能够结合价格与均线的间隔来承认。三.加仓次数和机遇的挑选。关于加仓,是比较难于把握的一个操作进程,我开始以为加仓应该是在趋势现已建立后再进行,而这个压力或许支撑是否能够直接采用在技能剖析上的价位?这样做会不会与整个程序化生意体系发生比较大抵触?由于这个毕竟是片面的东西,并且还难以在操作之前量化,与程序化生意体系的结构初衷有所违背,终究可不行行还值得商讨。四.止损位的设定。止损是整个生意体系中比较重要的部分,与承认最大头寸相似,咱们能够把止损设定为固定比例一起依据不同种类的不同特征差异对待,并在加仓之后调整止损点位。五.盈余头寸的平仓。关于平仓,由于是跟随趋势,那咱们就不能让价格的小动摇影响到整体的操作,但在数量上怎么界定是小回调仍是大调整,抑或是价格回转,仍是比较困难的。当然运用计算办法咱们能够算出前史数据的巨细动摇及其对应的价格体现,但这样的前史数据对往后的操作有多大的学习含义还值得进一步验证。整体上来说,以跟随趋势为思路来规划的生意体系,其成功率必定达不到50%,由于商场的运动特征必定会导致呈现这样的成果,可是在趋势清晰的时分,盈余率却很或许很高。假如不考虑生意成本,那么期货商场自身便是个零和商场,**的人赚到的钱和亏钱的人亏本的钱是相同的,而长时刻以来针对这样的一个商场能不能做出一套保赚不亏的生意体系一向都是有争议的,由于前史经历证明不管是多么成功的生意者,都会在这个商场中呈现重复,商场只需存在其生意就必定进行,而在生意者退出商场之前什么事情都有或许发生,现在能**的生意体系在往后的一段时刻里或许就不好用了,所以说这个商场上根本就没有也不或许有那么一套在任何时刻任何状况下都能屡试不爽的生意体系,可见不断地验证和批改关于生意体系是十分重要的。最终提一点,程序化生意或许的最大优点便是能够协助体系运用者最大程度地战胜人道贪婪和惊骇的缺陷。 现在支撑股票期货、外汇等金融产品可编程生意的首要有:tradestation(生意大师)世界一流生意软件,不过收费比较贵,软件运用费298$/月,假如你要研讨前史数据还要另买。MT4(行将升级到MT5) 功能强大,免费运用,由于免费所以它的用户数迅速增长大有超越tradestation的趋势。esignal 世界比较盛行Amibroker 老牌生意软件 (一)价值发现型(二)趋势追逐型(三)高频生意型(四)低推迟套利型 (一)体系规划的投入产出剖析(二)体系规划的准则(三)体系规划的进程1.生意战略的提出。2.生意战略的程序化。3.程序化生意体系的查验。4.程序化生意体系的优化。 国内证券商场只要20年的前史,比较欧美以及亚太其他发达地区商场成熟度还有很大距离,不仅如此,国内商场的一些特性也使程序化生意在国内展开受到限制。首要,国内的生意场所比较单一,股票只在生意所进行生意。而国外的状况则是许多的流动性存在于生意所以外,比方大巨细小的暗池、ECN等。即便同一只股票也会在多个生意所生意,现在NYSE股票只要25%左右的生意量是通过NYSE履行的。国外许多履行算法便是为这种条件量身定做的,比方各种智能路由算法,而在国内这些算法都没了用武之地。其次,国内商场的T+1交割准则使得许多日内生意战略不能得以施行,高频生意战略更是无从谈起。除此以外,股票商场不允许卖空、缺少做市商准则、可供生意的产品简略、生意指令不行完善等,都不利于程序化生意战略的展开。尽管如此,咱们仍是看好程序化生意在国内的展开前景。自本年4月沪深300股指期货被正式推出以来,许多的程序化套利战略纷繁出炉并创造出惊人的生意量。图14是沪深300股指期货月生意额和标普指数期货(包含一般合约和迷你合约)的月生意额比照。从图中能够看出假如将两种钱银的汇率折算进去,基本上国内的股指期货生意额现已和标普指数在同一水平。标普指数期货是面向整个商场的,而股指期货国内现在并没有对组织出资者敞开,能够幻想未来商场全面敞开后国内的商场潜力有多大。结合现在国内的状况,咱们以为程序化生意有望得到大力展开的几个原因:1.股指期货和ETF的套利生意需求更多的算法支撑,由于相似的生意战略都涉及到一篮子股票的生意履行,有用的算法能够很大程度上下降履行危险。2.国内券商对履行算法的服务很少。现在国内的股票商场,组织出资者都是通过券商供给的商场直连通道(Direct Market Access)直接下单生意,而券商并没有供给规模化的算法附加服务,未来还有宽广的展开空间。3.其他潜在商场。其他商场比方产品期货、权证等相同实施 T+0交割准则,也是程序化生意的潜在商场。事实上,现在现已有不少从事短线生意(趋势盯梢、回转)的出资者开宣布各种程序化生意平台和战略,仅仅专业化和规模化有待进步。产品期货程序化生意与股指期货程序化生意相同作为现在程序化生意展开的要点。4.人才优势。程序化生意一般需求有厚实数理根底和过硬编程才干的人才,而国内这方面有很好的人才储藏,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法战略研讨和开发也证明了这点。
优质问答4:基金的买入与申购,卖出与换回的差异,浅显将哦,最好分场内场外讲场内:1.能够买入,从他人手里买过比例,这样是按成交价买入,成交价与净值有溢价或许折价。2.能够申购,按净值申购,不是生意,所得比例是重生的,差异于买入是旧有的。场外:只能申购,不行进入场内生意卖出,只能够在场外换回。买入和申购,换回和卖出其实是一个意思,没有什么差异,仅仅申购换回是基金的专业用语,其实都是买和卖的意思。买基金还有两种叫法,一种叫申购,一种叫认购,买现已建立的叫申购,买还未建立,还在认购期的基金叫认购,其实都是一个买入基金的进程。买入分为申购和认购。卖出和换回没什么大的差异。
优质问答5:基金购买程序及规矩敞开式基金的生意首要包含对新发敞开式基金的认购和已有敞开式基金的申购、换回。认购新发行的敞开式基金有必要到基金的出售署理组织处理相关手续。本次华安立异的认购,基金管理人只挑选了交通银行作为基金的独家出售署理组织,因而,出资者只要到交通银行承认的详细处理基金代销事务的网点购买基金。为防止或许呈现的抢购热潮和不必要的紊乱,首家敞开式基金的发行在认购上增加了一个预定程序,即出资者有必要先进行“领号预定”后,才干“凭票认购”,因而,认购程序有必要通过“预定”、“开户”和“认购”三道手续(见附图),显得有些杂乱。跟着敞开式基金的增多,往后在敞开式基金的认购上会变得越来越简略、简单。1.带身份证开基金帐户;2.登陆网上银行;3.运用授权码注册;4.请求TA帐户;5.申购基金;
优质问答6:基金买入是买入的当天价仍是头一天价?你好,基金生意采用不知道价格法,便是说,在你买敞开式基金的时分,你是用金额承认的办法买的,便是说你要买10万块钱的基金,可是暂时你不知道你能够买到几份,每份是多少钱(钱银基金在外)。而在你卖出基金的时分,你是比例承认,便是说,你卖的时分你卖出5000份基金,可是你暂时不知道这些基金是每份多少钱卖出的。但这个价格一般都是在当天晚上就发布了。 详细规矩便是生意日15:00前提交请求,以当天的基金净值(15:00收市后计算得出)作为成交价格;生意日15:00后或为非生意日提交,以下一工作日的基金净值作为成交价格。 所以按你说的2月25日,15:00之前买按今日价格结算,T+1日(明日)承认,T+2日比例到账 但详细成交价格应该不是1.792,而是今日晚上发布的价格,现在你还不知道的 码字不易哦,如有协助还请采用为满足答案,谢谢。 百度知道基金分类总排名第三
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