数字零明星电力售新蓝海：内容即赛道

阿里巴巴和京东都没有发布本年的双11战绩，但是，流量见顶加上疫情影响之下，依然有途径和品牌在逆势增加。

揭露数据收拾，淘宝直播新主播成交额同比增加345%，抖音本年双11预售产品曝光量较去年同期增加了447%，且估计抖音电商本年的GMV将到达1.5万亿。与此一起，来自Nint任拓数据显现，一些品类的榜单仍在全面洗牌。以彩妆为例，全网（天猫 京东 抖音）国货品牌除了花西子仍旧排名小娇外，其他从前排名靠前的国货品牌都已从榜单上消失不见，而冲上前茅的是另一些新面孔。比方珀莱雅旗下的高端品牌“彩棠”，2021年，它在彩妆品类的排名还在20名，本年就一跃升至第11名，其间一款爆款单品隔离霜乃至进入TOP5。

“彩棠的成功说明晰内容型直播会是一个新的增加点。比照流量型增加，内容型增加将成为未来首要增加形式。”任拓CEO苏迭剖析说。

内容 货架将带来增加的新空间

传统电商早就碰到了天花板。在2020年，阿里巴巴我国零售商场月度活泼用户（MAU）就已到达9亿，除了婴儿和彻底不必智能手机的老年人，其他所有人简直都已是它的用户。同一年，就连建立才5年的拼多多，其月活泼用户规划也已敏捷蹿升到了7.199亿。

2019年以来火爆的千人千面技能和直播，必定程度地协助数字零售商扩展了商场规划——经过更好地匹配产品和用户、以及用更低的价格在直播间建议团购，激起用户购买需求。但是，这两种做法都没有从根本上改动商场规划。

“它们运营的依然都是传统的货架电商，竞赛的是产品价格，而内容与货架电商的结合能够发明出新的需求。”苏迭说，他举例东方甄选，其直播间出售的书与其他途径上在售卖的书没什么不同，但用户听了董宇辉的直播就乐意在他的直播间买书，乃至本来没有买书方案的用户也或许下单——这种需求在翻开运用之前并不存在。稍后即使直播间改卖大米了，用户也更乐意在董宇辉的直播间下单，而不是其他电商途径。

内容自身将成为新的增加赛道，而内容 货架的电商形式将带来增加的新空间，途径方面，阿里在加码内容电商（双11罗永浩、刘畊宏老婆Vivi等入驻淘宝直播）、抖音在布局货架电商（抖音商城），内容与货架形式齐头并进。品牌层面，彩棠在其直播间不断叙述有关彩妆、品牌背面各种故事的原因，深度种草，再经过货架完成出售转化。品牌商曩昔习惯于经过产品招引用户、满意用户需求，未来需求把更多注意力放在“内容”上，经过“内容”取得用户的注意力。但懂得怎么做的品牌商并不多。

像剖析产品相同剖析内容

“品牌商需求了解两方面的东西，首要，要了解当下什么内容的重视度在进步；第二，他们也需求知道潜在用户最近在看一些什么样的内容。”苏迭说。

做到这两点并不简单。实时了解当下什么内容受重视和潜在用户最近在看什么内容，需求跨途径的数据。许多我国零售公司都不缺数据，他们每家公司都是包含多项事务，每项事务又触及生态链的多个环节，能够说是手握全球商场中最多的数据，但他们的数据之间彼此都是孤岛：在淘系途径上的数据无法和线下途径的数据打通，小程序内的数据相同无法与抖音内的数据打通。数据无法统一到一个ID上，关于用户运营来说就没有意义。

悖论在于，数据关于各大途径商，比方阿里巴巴、抖音、腾讯、京东、拼多多等途径都是中心财物，不管出于价值考量仍是安全考虑，打通数据都不是它们的动力。这项作业终究落在了第三方公司身上，Nint任拓是其间之一。2021年，Nint任拓提出了名为“任拓胜算”的算法，经过人工智能信息处理办法，进行数据整合与运用场景的拓宽，首先打通了全域电商（查找电商 爱好电商）的数据调集，协助用户完成要害数据的同维对标。

打通数据仅仅把数据变成动力的小娇步，接下来还需求清洗数据——使其清洁化，以及运用有洞悉力的剖析东西。一个要害问题是，在什么时间对什么人群制作和推送什么样的内容才是适宜的？2022年上半年，Nint任拓推出了一个专门丈量内容的办法论模型，协助品牌商剖析其内容是否做得够好。这个模型叫任拓内容力。

经过品牌财物互动力、商业转化力、品牌声量与人群浸透力这4大维度。用这些目标与竞赛对手对标，然后了解自己与竞赛对手的距离地点，有目的地改进，然后构成内容运营的闭环办理。

品牌商的每个视频内容都会被打上标签，一个品类的内容标签差不多到达上百个。若要答复“什么样的场景更招引用户”这样的问题，丈量时就会将直播放在咖啡厅、办公室、室外等多个场景中，计算其获客量的不同。由此累积的数据构成对不同品类产品内容的标签库，其间增强型内容标签（进步品牌知名度、美誉度、忠诚度等正向财物）关于品牌商家存在巨大的价值，苏迭称，阿里巴巴懂产品标签，抖音懂内容标签，但一起懂两者的公司并不多。

高质量增加的数字零售年代，唯有清洁数据才是终极动力

一旦能在直播内容上也完成客制化，就能像产品的千人千面推送技能相同，推进品牌商取得数字零售的再次增加。条件是要处理客制化与利润率的对立——客制化一般都意味着本钱的进步、利润率的下降。

一个打破这种对立的途径，是数据的自动化。“只需打完标签，一个内容是好仍是欠好，哪里好哪里欠好，自动化算法能够瞬间告知你答案。”苏迭说，将这样的“洞悉”直接反应到事务流程中去，让全体流程更高高效。

将数据用于内容剖析仅仅数据的价值之一。在苏迭看来，数据其实有三大价值：其一，协助品牌商看清现状，包含看清其主攻品类的现状和增加情况；其二，协助品牌商看懂增加，即假如既有赛道不增加了，乃至下跌了，那么新的增加应该从何而来？要答复这个问题，就需求研讨相关品类，或许其他细分商场，从中找出仍在增加的，然后有的放矢地投进资源；最终是让品牌商知道怎么增加。

这三个层面的价值都与数据的“清洁度”有关，数据清洗越细、颗粒度越高，能够用于数据剖析的维度越多，能够洞悉到的增加时机越多。“好像石油相同，纯度越高，运用规模越广。”苏迭说，其间，最好的增加办法是帮品牌商找到一个增加赛道，在一个新赛道里经过数据完成增加，而不是总要考虑怎么从竞赛对手那里抢比例。

数字零售从实质来看，其实是一个凭借数字化的技能赋能和改造零售职业的内部流程和环节的进程。这个进程包含三个阶段：小娇个阶段是数据收集阶段，数据来历相对单一，杂音较大，难以直接运用；第二阶段是数据打通阶段，既有数据相对完好全面，全域打通，完成要害数据同维对标；第三阶段是数智化运用阶段，即经过智能化数据管理，赋能事务场景，构成辅导商业决议计划的洞悉。

Nint任拓正处于第三阶段，继续输出职业Know-how，协助品牌商家完成更多增加赛道赋能，高质量增加的数字零售年代，唯有清洁数据才是终极动力。

苏迭在采访中说到：咱们正处在数字化经济高速开展的年代，我国数字零售在全球是处于领先地位的，数字商业在快速的开展迭代，国内的顾客关于新事物的接纳程度是远高于全球平均水平。近年来，受大环境影响，我国数字零售业正从高速增加阶段迈向高质量开展阶段，去GMV化、重视用户体会、碎片化消费行为正在重构商业模型，我国现在的数字零售形式正在继续对外输出，将加快全球数字化革新，而主导这场革新的是国内很多家如Nint任拓相同的科技型公司，将作为命运共同体担负开辟未来的重担与应战。