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本文目录一览：1、需求广东IDC机房，哪里的数据中心能够引荐？2、依据Ontology驱动的广东省地质数据中心规划3、广东区域有数据中心机房PUE小于1.4的吗？需求广东IDC机房，哪里的数据中心能够引荐？

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依据Ontology驱动的广东省地质数据中心规划

李丹秋

(广东省疆土资源档案馆)

摘要本文结合广东省地质材料办理和运用的实际状况，在已有地质材料空间数据库和非空间数据库的根底上，引进Ontology技能以处理空间数据库语义抵触问题，扩展和深化已有地质材料查询的效果，在原有“一张图”数据中心架构的根底上从头规划了广东省地质数据中心。

关键词Ontology地质数据中心构建形式广东省

地质材料是地质作业构成的重要根底信息资源，具有可被重复开发运用、能够长时间供给服务的重要功用(赵铭，2012)。自2010年疆土资源部拟定《推进地质材料信息服务集群化产业化作业方案》(疆土资发〔2010〕113号)以来，广东省认真落实地质材料信息服务集群化产业化作业，由广东省疆土资源档案馆承当建造，现在已开始构建省级地质材料数据集群与办理服务渠道和网络服务体系，对广东省地质材料信息服务集群化产业化作业起到了很好的推进效果。但是现有数据中心的根本架构体系中选用依据数据驱动的数据交互办法，此种交互办法会发生比如语义抵触、数据发掘程度低一级问题。为处理这些问题，咱们经过依托Ontology在语义集成中的优势，提出了依据Ontology驱动的广东省地质数据中心规划。

1Ontology技能概述

1.1根本概念

Ontology开始是一个哲学概念，是客观存在的一个体系的解说或阐明，关怀的是客观现实的笼统实质，即“本体”(邓鸿志，2002)。本体(Ontology)经过树立概念体系，界说概念的特点、彼此束缚和联络的办法，完结范畴常识的概念化同享(Guarino，1997b)。本体概念应包含四方面：坚持独立性、界说的明确性、核算机可读性和具有同享性。经过近20年的开展，本体现已为常识转化、同享和数据集成等范畴供给办法，被广泛用于处理数据互操作能力问题。

地质本体的构建与引进为多源地质数据集成、地质常识的转化，以及地质数据的互操作性等供给了技能根底，并在语义层上处理地质异构信息的集成和互操作，然后促进并完结地质相关常识同享、交互和推理(Maetal.，2012)。特别是本体能够为数字根底设备供给语义匹配支撑、处理分布式服务组配等问题(Gurnisetal.，2011)，构成了地球科学中若干的本体运用。

1.2在地质信息范畴中本体相关运用

现在，地质本体首要用于地质图、常识集成及同享。例如，GEON(是2002年由美国天然科学基金委员会信息技能研讨项目(NSFInformationTechnologyResearch(ITR)program)赞助的一个科研项目)工程中的地质本体首要用于地质图中异构概念形式的协谐和异构地质图的组配(Linetal.，2008)；依据SKOS树立的GTS多语言词典，能够处理在线地质图之间的多语言妨碍(Maetal.，2012)；经过树立依据词表的地质图检索服务，AuScope克服了在地球科学术语中的语义和语法上的不同(Woodcocketal.，2010)；Silva等人提出了运用本体完结地质印象的常识符号和解析，如地层形状和堆积结构、岩石视觉特征等(Silvaetal.，2004)。此外，地质本体被用于处理地质建模中地质语义异构、解析及构建地质常识模型等问题(侯卫生等，2009)。

整体来说，本体大致有两个不同层次的运用：底层运用与顶层运用。底层运用首要包含数据集成与互操作、数据交换两个方面，即从语义上完结异构数据源重用、集成及互操作，并对输入和输出的异构数据源进行校准；顶层运用首要包含服务和常识的集成、同享及互操作等方面。顶层运用则以语义的办法集成各类服务，以取得有用作业流，完结常识的形式化、形式化常识推理及跨范畴常识同享办法。

2广东省地质数据现状剖析

广东省疆土资源档案馆已完结保藏及厅矿政办理各类地质材料效果等数据资源的数据格式、数据齐备程度等状况的剖析收拾，并依据地质材料数据集群与办理服务渠道建造的要求，拟定了地质材料数据集群与办理服务渠道的数据库标准，做到一致数学根底、一致数据格式、一致数据分类的要求，提取各类数据的中心图层，树立各类空间数据库。开始树立起广东省疆土资源“地质材料数据集群与办理服务渠道”的根底中心数据体系。

现在，广东省疆土资源档案馆所办理的数据库包含测绘、地质、矿藏等多种空间和非空间数据库，详细见表1。

表1广东省疆土资源档案集群服务渠道数据库列表

由此可见，现在省级档案馆在各类地质数据库中已堆集、办理了很多地质数据，品种繁复、类型和结构也存在多样化，而且在相关事务的处理进程中，又会发生新的衍生数据。怎么更好地发掘地质常识以便更好地为地质服务已成为燃眉之急。

3广东省地质数据中心规划

3.1架构规划

现有疆土“一张图”的根本架构体系中GIS空间数据引擎与根底数据库之间的数据交互是数据驱动的，因为不同数据库的多源异构的特征，这种依据数据驱动的数据交互办法会发生比如语义抵触、数据发掘程度低一级问题。故此，咱们经过依托Ontology在语义集成中的优势，构建了依据Ontology驱动的广东省地质数据中心规划形式(图1)。

图1广东省地质数据中心规划

该数据中心包含以下几个部分：根底数据层、空间数据交互层、地质大数据处理剖析层、数据办理根底渠道、数字根底设备支撑体系和标准标准及汇交更新机制。数字根底设备支撑体系是整个数据中心的硬件根底，包含网络设备、服务器、存储设备等。根底数据层是指广东省疆土资源档案馆所办理的各类数据。空间数据交互层首要为空间数据的交互查询、更新供给功用，它包含依据数据驱动的交互、GIS空间数据引擎、依据Ontology驱动的数据交互。地质大数据处理剖析层是依据Ontology技能的一个地质常识发掘和服务的中间层，是从结构化的地质数据库中直接提取各类地质概念，树立相应的概念间逻辑联络与语义联络，为多源地质数据语义提取和数据发掘供给服务。数据办理根底渠道为外在的数据录入、办理、剖析等交互界面和处理功用，是整个数据中心的外在体现。

标准标准及汇交更新机制是指各类地质数据汇交、更新进程中所有必要依据的标准和标准，是整个数据中心工作的准则保证。在各个渠道的运用进程以及各部门的事务流通进程中，既需求从档案馆地质材料集群渠道提取地质数据，同时会发生新的地质数据需求汇交到地质材料集群渠道，并更新地质材料集群渠道。在这样一个进程中，数据汇交、更新进程的标准和标准是必要的。

数据中心的底层是广东省疆土资源档案馆办理的根底数据库，在数据库与空间数据引擎之间经过两种途径来完结数据交互：一是传统的依据数据驱动的数据交互，这类交互经过SQL句子或GSQL句子完结对空间和特点数据的获取、更新办理；二是经过Ontology来完结数据的查询，运用Ontology构建东西，根底数据库中的每一个数据库树立一个相应的Ontology，理顺数据库中各实体及彼此之间的语义联络、以及所触及的概念体系，然后为深度数据查询供给根底。两者经过GIS空间数据引擎一起构成了数据根底办理渠道与根底数据库之间的交流桥梁。

该技能架构的规划重视地质数据语义集成与剖析，而且能够在不改动事务运用的前提下完结。其间地质本体的构建准则选用侯卫生等人(2013)提出的依据地质空间数据库的OWL本体主动构建办法，可完结一次构建，随时更新，永久保存的特性。

3.2架构优势

依据Ontology驱动的数据交互和传统的依据数据驱动的数据交互比较具有显着的优势。依据Ontology驱动的数据交互优势首要包含两点：

一是处理语义抵触发生的问题，使查询效果更精确。根底数据库包含空间数据库、非空间数据库，它们来历广泛、结构各异、标准不同、精度纷歧，对同一地质现象在不同数据库中的描绘必定不尽相同。如小比例尺空间数据库中对某区域岩性一致描绘为“砂岩”，而大比例尺空间数据库中会细分为“含砾砂岩”、“含砂砾岩”、“泥质砂岩”、“砂质泥岩”、“含泥砂岩”等岩性描绘。假如疏忽了不同数据库间语义上的联络或抵触，单纯运用依据数据库的查询办法或许得到不精确的查询效果。而树立了Ontology之后，经过依据Ontology的查询就能够很好地躲避这个问题。

二是树立了数据库之间的联络，深化查询效果。当时各个根底数据库之间是彼此独立的，不同数据库之间的相关不严密或许没有相关，在进行数据发掘时很难发掘出满足的信息。例如，对某区域的岩性“地质空间数据库”描绘为“砂岩”，而“水文地质数据库”称为“砂质岩”，那么在依据数据库查询“砂岩”时，因为没有查到“砂质岩”的效果，这次查询就无法得到“水文地质数据库”中的信息。而Ontology树立了“砂岩”和“砂质岩”两个语义之间的联络，那么这两个数据库的数据都能被发掘出来。

总归，依托结构化数据构建Ontolgy能够从中提取出各类概念及概念间的语义联络，能够更好地为地质常识发掘服务。

4小结

本文依据广东省地质数据办理现状，提出了依据Ontology驱动的广东省地质材料集群化渠道的数据中心规划形式。与传统的依据数据驱动的形式比较，该数据中心规划形式能够处理空间数据查询时的语义抵触以及数据发掘程度不行等问题，为往后拓宽地质材料的集群化产业化运用范畴，习惯大数据的开展，以及更好地为地质数据常识发掘和服务供给了杰出的根底和数据保证。

参考文献

[1]Guarino，N..Understanding，buildingandusingontologies[J].InternationalJournalofHuman–ComputerStudies，1997，46(2～3)：293～310.

[2]Gurnis，M.，Flesch，L.，Okaya，D.，etal.EarthScopeCyberinfrastructureSubcommittee(ECISC).PreliminaryStrategicPlanforEarthScopeCyberinfrastructure[R].2011.

[3]Lin，K.，Bertram，L.GEON：Ontology-EnabledMapIntegration.24thAnnualESRIInternationalUserConference，[C].2008.

[4]Ma，X.，Carranza，E.J.M.，Wu，C.，etal.Ontology-aidedannotation，visualization，andgeneralizationofgeologicaltime-scaleinformationfromonlinegeologicalmapservices[J].Computers＆Geosciences，2012，40(3)：107～119.

[5]SilvaOP.da，Freitascmds.，AbelM.Interactivevisualizationofwelldataforsupportinggeologicalreservoirmodeling.2004.

[6]Woodcock，R.，Simons，B.，Duclaux，G.，etal.AuScope’suseofstandardstodeliverearthresourcedata.GeophysicalResearchAbstracts12，EGU2010-1556，EGUGeneralAssembly，2010.

[7]邓鸿志，等.Ontology研讨总述[J].北京大学学报(天然科学版)，2009，38(5)：730～738.

[8]侯卫生，刘修国，吴信才，等.面向三维地质建模的范畴本体逻辑结构与构建办法[J].地舆与地舆信息科学，2009，25(1)：27～31.

[9]赵铭.地质档案信息开发运用新趋势[J].档案办理.2012(5)：87.

广东区域有数据中心机房PUE小于1.4的吗？

广州羿资南翔数据中心是现在广东区域PUE值最低的一个数据中心。这个数据中心选用了板管蒸腾冷却式天然冷源空调机组，空调体系规划的冷冻水温度是15/25℃，有用增加了广州区域运用天然冷源的时长，极大的降低了空调体系的能耗，理论核算该数据中心的PUE值达到了1.38。

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