Go期货十大配资公司ogle Brain正在利用AI预测未来源代码
2023-04-02 08:41:21 来源：盛楚鉫鉅网
能够猜测未来源代码更改的AI或许对程序员来说是一个十分名贵的东西，但这是一个尚未被研讨人员彻底降服的应战。不过，Google Brain的一个团队在Arxiv.org(“神经络建模源代码修改”)的预印纸中描绘了一种很有远景的新办法，他们以为这种办法能够供给最佳的全体功能和可扩展性。
“在任何时候，开发人员都会挨近代码库，并考虑到一个或多个目的进行更改，”该论文的作者写道。 “这是一个风趣的研讨应战，由于修改形式不能只是依据修改内容(刺进或删去的内容)或修改成果(运用修改后的代码状况)来了解。需求依据改变与其所在状况的联系来了解修改，而且精确地建模修改序列需求学习曩昔修改的表明，其答应模型归纳形式并猜测将来的修改。 ”
为此，他们首要开发了两种表明来捕获目的信息，这些目的信息能够跟着代码序列的长度“高雅地”扩展：显式表明，在序列中“实例化”修改(在2D格中表明为符号)，以及隐式表明，实例化后续修改。然后，他们构建了一个机器学习模型，能够捕获修改与创立它们的上下文之间的联系，特别是通过编码初始代码和修改，聚集所述上下文，以及猜测下一个修改及其方位。
为了衡量体系的普遍性，研讨人员开发了一套组成数据集，其创意来自于或许在实践数据中呈现的修改，但通过简化后能够更明晰地解说成果。此外，他们从Google代码库的快照中修改了很多修改序列数据集，其间包括来自5,700名开发人员的800万次修改，并将其划分为训练，开发和测验集。
在试验中，研讨人员发现该模型牢靠而精确地猜测了需求进行修改的方位，以及这些修改的内容。他们以为该模型能够用于改善疏忽修改前史的主动完结体系，或猜测开发人员在最近的修改后将履行的代码查找查询。
“咱们特别感兴趣的是模型只要在他们有决心时才会做出猜测，这关于终究修改主张体系的可用性十分重要，”该团队写道。 “总的来说，咱们或许想要猜测开发人员下一步会做些什么。咱们以为修改前史包括重要的有用信息，本工作中提出的表述和模型是学习运用这些信息的杰出起点。“
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