投资美股看什么嬉戏业柳化股份最新消息务营收32.2亿美元

作业：

英伟达(NVDA.US)于11月18日发布FY2022Q3季报，第三财季营收71.0亿美元，同比+50%，净赢利24.6亿美元，同比+84%，EPS0.99美元，同比+83%出资美股看什么。归纳财报及沟通会议信息，总结要害如下：

谈论：

1、FY2022Q3营收71.0亿美元，同比+50%，超前期指引

英伟达是一家以规划智核芯片组主导的无晶圆IC半导体资料(512480)公司，是图形处理技能的出售市场首领，专注于打造可以增强个人和专业核算途径的人机交互体会的产品出资美股看什么。FY2022Q3营收71亿美元，同比+50%/环比+9%，超出前期指引68亿美元；GAAP/non-GAAP净赢利24.6/29.7亿美元，GAAP同比+84%/环比+4%，non-GAAP同比+62%/环比+13%；GAAP/non-GAAP毛利率65.2%/67.0%，同比上升2.6/1.5个pcts，成果添加主因系公司在嬉戏、数据中心和专业可视化等事务都创下了记载。

2、嬉戏、数据中心和专业可视化事务保持快速生长，轿车事务环比下滑

从事务部分看来，嬉戏事务营收32.2亿美元，同比+42%/环比+5%，占总营收45.3%，公司连续添加桌面GPU的供给，其在各个范畴的需求都很微弱，此外，公司以为该事务的途径库存仍然很低，在高端RTX笔记本电脑需求添加的带动下，笔记本电脑GPU也完结了微弱的同比添加；数据中心事务营收为29.3亿美元，同比+55%/环比+24%，占总营收41.3%，在内部和外部作业负载连续运用Ampere架构TensorCoreGPU的状况下，超大规划客户引领了微弱添加。此外，在顾客互联和更广泛的云供给商的带动下，笔直职业添加也很微弱。专业可视化事务营收5.8亿美元，同比+144%/环比+11%，占总营收8.1%，轿车事务营收1.4亿美元，同比+8%/环比-11%，占总营收1.9%；OEM及其他事务事务营收2.3亿美元，同比+21%/环比-43%，占总营收3.3%。

3、Q4指引74亿美元，数据中心和嬉戏促进环比添加，抵消CMP下降的影响

指引方面，估量Q4营收74亿美元，上下起浮2%，主因数据中心和嬉戏将促进环比添加，足以抵消CMP下降的影响。GAAP和non-GAAP毛利率估量别离为65.3%和67%，上下起浮50个基点。GAAP和non-GAAP经营花费估量别离约为20.2亿美元和14.3亿美元。GAAP和非GAAP的其他收入和开销估量均约为6000万美元，不包括非相关出资的损益。除个别项目外的GAAP和非GAAP税率估量均为11%，上下起浮1%出资美股看什么。本钱开销估量约为2.5亿至2.75亿美元。

危险提示：客户需求不达猜测，同行竞赛加重，技能代替危险，微观经济发展及现行政策危险。

(后附2021Q3成果阐明会纪要全文)

附录：英伟达FY2022Q3成果阐明会纪要

时刻：2021年11月18日

到会：黄仁勋–总裁兼首席实行官

SimonaJankowski–出资者联络副总裁

ColetteKress–实行副总裁兼首席财政官

会议纪要依据发布信息收拾如下：

成果介绍-ColetteKress:

第三季度是一个超卓的季度，公司营收为71亿美元，同比添加50%出资美股看什么。人们在总收入、嬉戏事务、数据中心事务和专业可视化事务都创下了记载。

嬉戏事务季度营收为32亿美元，环比添加5%，同比添加42%。人们连续添加桌面GPU的供给，其在各个范畴的需求都很微弱。人们以为途径库存仍然很低。在高端RTX笔记本电脑需求添加的带动下，笔记本电脑GPU也完结了微弱的同比添加。NVIDIARTX技能正在促进人们对嬉戏玩家的更新周期，并再次扩展人们的创作者根底。RTX引入了突破性的实时光线追寻和支撑AI的超分辨率功用，这些功用正在被加速运用。现在有超越200款嬉戏和运用程序支撑NVIDIARTX，其间125款支撑NVIDIADLSS。仅在本季度，就有45款新嬉戏搭载了DLSS.NVIDIAReflex下降推迟技能现已在尖端电子竞技嬉戏中得到运用，包括《Valorant》、《堡垒之夜》、《ApexLegends》和《守望前锋》。此外，Reflex生态体系还在不断发展强壮，现在Reflex技能已集成到近50款嬉戏周边设备中。面向开发者的NVIDIAStudio不断扩展。在上个月的AdobeMAX构思大会上，Adobe宣告了AdobeLightroom和Lightroomclassic的2个强壮的AI功用，这些功用由NVIDIARTXGPU加速完结。人们的一些协作伙伴也推出了新的作业室体系，包括微软、惠普和华硕。人们估测有1/4的已装置用户现已运用了RTXGPU。

展望将来，鉴于快速扩展的RTX支撑以及嬉戏、电子竞技、内容创作和流媒体的日益广泛，人们估量NVIDIAGeForce用户将再次晋级和添加。人们的GPU可以进行加密开掘，但人们不了解这对人们的GPU需求有多大影响。在第三季度，人们简直悉数Ampere架构的嬉戏台式机GPU出货量都是LiteHashRate，以帮助引导GeForce供给给嬉戏玩家。人们与其他公司的加密采矿处理器收入算计为1.05亿美元。人们的云嬉戏服务GeForceNow在本季度取得了两项要害成果。首要，ElectronicArts将更多抢手嬉戏真实投入运用。其次，人们宣告推出新的GeForceNowRTX3080会员等级，价格低于100美元，为期6个月。GeForceNow会员在上一年添加了一倍多，超越1400万嬉戏玩家从80多个國家/区域的30个数据中心流式传输内容。

可视化方面，第三季度的营收为5.77亿美元，环比添加11%，同比添加144%。跟着企业布置体系以支撑混协作业环境，移动作业站和桌面作业站的数量在不断添加。在第二季度微弱添加根底上，纯架构的出售再次添加。抢先的笔直职业包括媒体和文娱、医疗保健、公共部分和轿车职业等。上星期，人们宣告OmniverseEnterprise全方位上市，这是一个用于模仿物理3D国际和数字孪生的途径。Omniverse的出售市场承受度令人难以置信。700多个公司的专业人士正在评价该途径，包括宝马、爱立信、洛克希德马丁和索尼影业出资美股看什么。自12月发布测验版发布以来，已有超越70,000名个人创作者下载了Omniverse。而全球出售市场上大约有4000万3D规划师。

轿车事务方面，第三季度收入为1.35亿美元，环比下降11%，比上一年同期添加8%。环比下降的要害原因是人工智能(161631)驾驭舱收入，这遭到轿车制作商供给约束的负面影响。人们宣告了主动驾驭货车草创公司KodiakRobotics；轿车制作商，Lotus；主动驾驭巴士制作商，Qcraft；电动轿车草创公司WMMotor已将NVIDIADRIVEOrin途径用于其下一代轿车。他们加入了运用和开发NVIDIADRIVE的公司的部队，这一部队还包括轿车oem、一级供给商、NAVs、货车运送公司、移动出租车和软件草创企业，且公司数量正在迅速添加。

数据中心事务的营收为创纪录的29亿美元，环比添加24%，同比添加55%。超大规划和笔直职业的收入均创下纪录。在内部和外部作业负载连续运用Ampere架构TensorCoreGPU的状况下，超大规划客户引领了微弱添加。由于自然言语处理和推选模型以及云核算的规划扩展，超大规划核算收入同比翻了一番。在顾客互联和更广泛的云供给商的带动下，笔直职业添加也很微弱。例如，巴可云布置了NVIDIAGPU以推出技能猜测、语音辨认、核算机(512720)视觉和异常检测等人工智能(161631)服务。人们再次取得特别的添加和(00001)影响力，使得数据中心的整体增速再次超越前值。人们现已将人们的初级进程转移到安培架构，比方A30GPU。人们还发布了TritonInferenceServer软件的最新版别，使核算密集型的推理作业负载(比方大型言语模型)可以在多个gpu和节点上进行实时扩展。

全球有超越25,000家公司运用NVIDIAAI。微软团队便是一个绝佳的新比方，它每月有近2.5亿生动用户。它运用NVIDIAAI以经济发展高效的办法在28种言语的视频通话中实时将语音转换为文本。人们到达了三个里程碑，以帮助促进更多干流企业运用NVIDIAAI。首要，人们宣告NVIDIAAIEnterprise全方位上市，这是一款包括AI东西和结构的归纳软件套件，可让数十万家运作NVIDIA、运作vSphere的公司在NVIDIA认证的体系上虚拟化AI作业负载。其次，VMware宣告了vSpherewithTanzu的将来更新，该更新针对NVIDIAAI进行了全方位优化。当它与英伟达AI企业相结合时，企业可以运用现有的IT东西高效地管理在干流数据中心服务器和云上的云原生AI开发和布置。第三，人们将云方案扩展到全球，ethernet是人们榜首个数字根底设施协作伙伴。ethernet公司是人们榜首个数字根底设施协作伙伴出资美股看什么。NVIDIALaunchPad现已在全球九个地址推出，让企业可以立刻拜访NVIDIA软件和根底设施，帮助他们对数据科学和AI作业负载进行原型规划和测验。LaunchPad具有NVIDIA认证的体系和运作整个NVIDIAAI软件库房的NVIDIADGX体系。

络方面，由于求过于供，收入遭到影响。人们看到了向更高速度和新一代产品发展的气势，包括ConnectX-5和6。人们宣告了NVIDIAQuantum-2400Gb/s端到端络途径，包括Quantum-2交换机和ConnectX-7络适配器和BlueField-3DPU.NVIDIAquantum-2可以从全球规划广泛的抢先建根底设施和体系供给商处取得。本周早些时候，最新的500强超级核算机(512720)名单显现了人们的全库房核算办法的连续发展气势。NVIDIA的技能为超越70%的Muslims体系加速，包括悉数新体系的90%，以及前25个最节能体系中的23个。

关于GTC。上星期人们举办了人们的GPU技能会议，有超越27万的注册与会者。詹森的主题讲演在曩昔8天里被观看了2500万次。人们的SpringGTC专注于新的芯片和体系，这个版别专注于软件，展现了人们完好的核算库房。让我谈谈其间的一些要害。人们对Omniverse的愿景在GTC完结了。人们显著地扩展了这个生态体系，并发布了新的功用。Omniverse是一种出产数据来练习机器人(300024)的引擎，其经过许多的、多样化的和物理层面上准确的组成数据集来增强真实国际的数据，然后加速高质量、高功用的人工智能(161631)在核算方面的发展。OmniverseAvatar是人们用于生成交互式AI化身的途径。它联接了多个中心NVIDIASDK，包括switchAI、核算机(512720)视觉、自然言语理解、推选引擎和模仿。运用程序包括主动化客户服务、虚拟协作和内容处理方案。Replicatoradavatar加入了Omniverse其他几项已发布的特性和功用，包括人工智能(161631)、增强实践、虚拟实践和根据模仿的技能。人们推出了65个或是全新或是已更新的软件开发页面，使人们的服务职业总数到达150多个，从嬉戏和规划到人工智能(161631)、络安全、5G和机器人(300024)技能。NVIDIARiva，STK之一，是人们的前四个授权的AI模型之一，用于构建会话AI运用程序。在发布测验期间运用Riva的公司包括用于视频会议现场字幕的RingCentral和用于客户服务说话机器人(300024)的PigAn。

NVIDIARivaEnterprise将于下一年初上市。人们介绍了为在NVIDIADGXSuperPOD根底设施上练习大型言语模型而优化的NeMoMegatron。这一组合将两个笔直职业中的出产准备、企业级硬件和软件结合在一起。前期的运用者包括思迪、京东和VinBrain。人们发布了BlueFieldDOCA1.2，这是人们GPU编程标签的最新版别，具有新的络安全功用。DOCA针对人们的GPU就像CUDA针对人们的GPU相同，它使开发人员可以在人们的BlueFiledDOCA之上构建运用程序和服务出资美股看什么。人们的新功用使BlueField成为业界构建自己的EuroTrust安全途径的抱负途径。抢先的络安全公司正在与人们协作，为BlueField供给下一代防火墙服务，包括Checkpoint、Juniper、Borgne、F5、PaloAltoNetworks和VMware。

人们发布了ClaraHoloscan，这是一个用于医疗器械的边际人工智能(161631)核算途径，其是改善机器人(300024)辅佐手术，介入放射学和放射治疗规划等范畴的决议方案东西。人们在GTC上推出的其他新的或扩展的SDK或库，包括用于优化AI逻辑核算的ReOpt，用于量子核算的Quantum、用于络安全的Morpheus、用于根据物理的机器学习的Modulus和数据中心的大规划库CrunetNumeric，CrunetNumeric可以用于将加速核算带到大型和不断发展的Python生态体系中。总而言之，NVIDIA的核算途径不断扩展，不断扩展的SDK成果了愈来愈多的GPU加速的运用程序及职业用例。CUDA已被下载3000万次，人们的开发者生态体系现已靠近300万。他们在人们的SDK和云边核算途径上开发的运用程序正在帮助改动价值数万亿美元的职业，包括从医疗保健到交通运送，再到精力服务、制作业、物流和虚拟显现等。

轿车方面，人们发布了NVIDIADRIVEConcierge和DRIVEChauffeur，这两个AI软件途径可增强车辆的功用、功用和安全性。Concierge是在OmniverseAvatar的根底上树立起来的，它是根据人工智能(161631)的、车载的、需人工帮助的，可以完结主动泊车、呼叫功用。它还经过在整个驾驭过程中监控驾驭员来进步安全性。DRIVEChauffeur具有自主才干，让驾驭员无需常常操作轿车。与DRIVEHyperion8途径结合运用时，它可以实行某地到某地的驾驭。

机器人(300024)技能方面，人们发布了JetsonAGXOrin，这是国际上最小、最强壮、最节能的人工智能(161631)超级核算机(512720)，用于机器人(300024)技能、自主使命和边际嵌入式核算。JetsonAGXOrin树立在人们的Ampere架构之上，其处理才干是其前代产品的6倍，每秒可供给200万亿次操作，相似于可放在手掌中的支撑GPU的服务器出资美股看什么。JetsonAGXOrin将于日历年的2022年榜首季度上市。

终究，人们发布了修建Earth-2的方案，这是国际上最强壮的人工智能(161631)超级核算机(512720)，致力于应对气候改变。该体系将相当于英国的剑桥1号体系(Cambridge-1)，它是人们为企业研究开发的最强壮的人工智能(161631)超级核算机(512720)。Earth-2供给了人们迄今为止具有的悉数技能。

让我来商议一下Arm。我将向您扼要介绍人们收买Arm的方案。凭仗NVIDIA的规划、才干以及对数据中心核算、加速和AI的深入理解，Arm和NVDIA的结合对职业和客户来说是一个绝佳的时机。Arm在将来几十年将会将其事务规划扩展到数据中心、IOT和PC的才干以及Arm的先进IP。人们两家公司的兼并可以增强职业的竞赛，由于人们将共同尽力进一步构建人工智能(161631)国际。美国联邦买卖委员会(FTC)的监管组织现已表达了对买卖的忧虑，人们正在与他们商议处理这些忧虑的补救措施。我国反垄断局正在对这些买卖进行检查，等候正式发动案子。英国和欧盟的监管组织出于竞赛考虑，回绝在榜首阶段同意该买卖。英国也表达了对國家安全的忧虑。人们现已在欧盟和英国的司法管辖区发动了第二阶段的程序。尽管存有这些忧虑和一些Arm获授权方提出的忧虑，人们仍然信赖此次收买对Arm、其获授权方和整个职业都有长处。人们理解这些忧虑，但人们仍旧信赖这次并购有比较多的长处和长处。

再看损益表的其他部分。第三季度GAAP毛利率较上年同期添加260个基点，要害是由于台式机、笔记本电脑和GeForceGPU事务的添加。同比添加还得益于与收买有关的本钱的影响削减。在人们的数据中心Ampere架构产品添加的促进下，GAAP毛利率环比添加40个基点，这被嬉戏事务所抵消出资美股看什么。非嬉戏毛利率较上年同期上升150个基点，环比上升30个基点。

第三季度GAAP每股收益为0.97美元，同比添加83%。除掉拆股要素后，非GAAP每股收益为1.17美元，同比添加60%。第三季度营运现金流为15亿美元，高于上一年同期的13亿美元，低于上一季度的27亿美元。同比添加要害反映了更高的经营收入，特别地被长时刻供给协议的预付款抵消。

针对2022财年第四季度的指引。人们估量数据中心和嬉戏将促进环比添加，足以抵消CMP下降的影响。估量营收为74亿美元，上下起浮2%。GAAP和非GAAP毛利率估量别离为65.3%和67%，上下起浮50个基点。GAAP和非GAAP经营花费估量别离约为20.2亿美元和14.3亿美元。GAAP和非GAAP的其他收入和开销估量均约为6000万美元，不包括非相关出资的损益。除个别项目外的GAAP和非GAAP税率估量均为11%，上下起浮1%。本钱开销估量约为2.5亿至2.75亿美元。进一步的财政细节包括在首席财政官的谈论中。其他信息也可在人们的IR站上找到。

终究，让我介绍一下立刻在金融界举办的活动。人们将于11月30日亲身参加瑞士信贷第25届年度技能大会。人们还将参加12月1日的富国银行第五届年度TMT峰会、12月6日的瑞银全球TMT虚拟会议和12月9日的德意志银行虚拟轿车技能会议出资美股看什么。人们定于2月16日星期三举行财报电话会议，商议第四季度和2022财年的成果。

问答环节：

Q:当人们展望下一个阶段时，或许将来12个月，您怎么界说Omniverse的成功？人们怎么看待Omniverse的答应权方面的时机？你谈到4000万的3D规划师，这是你在8月份说的数字的两倍。金融界应该怎么看待这个时机的完结？

A:Omniverse的成功将被界说为，榜首，开发者参加，与国际各地的开发者树立联络；二、企业正在开发的运用；三、联络——规划师和创作者之间的联络。在我的界说中，这些是最靠近的术语。就最近而言，它应该是收入，正如我在主题讲演中所演示的，Omniverse有真实的即时运用，我现在将要点介绍其间一些特色。其间之一是它可以作为联接3D和数字规划国际的一种办法。把Adobe幻想成一个国际，把Autodesk幻想成一个国际，把Revit幻想成一个国际出资美股看什么。从某种意义上说，这些是规划国际，人们在其间干事，在其间制作东西，一起必定运作数据库。

人们让这些国际榜首次联接起来，并像云文件相同同享。这在早年是不或许的，人们现在可以彼此同享作业，可以看到互相的作业，可以协作。因而，在长途作业的国际里，Ominverse的协作才干将得到注重，人们希望在不久的将看来到这种状况产生。这当然会促进更多的PC出售、更多的GPU出售、更多的作业站出售、更多的服务器出售

第二个用例是数字孪生。人们在以下示例中展现了几家公司怎么运用Omniverse创立城市的数字孪生，以便他们可以优化无线电布局和用于波束构成的无线电能量。你看到BWM在他们的工厂中运用它。你会看到人们将它用于库房、物流库房，规划和优化他们的库房并布置机器人(300024)。因而，数字孪生运用肯定是立刻就能看到的。机器人(300024)有多个客户。这是你们看到的物理机器人(300024)，物理机器人(300024)可以是一辆主动驾驭轿车，是轿车自身，或许说将轿车变成一个机器人(300024)，这样它就可以成为一个智能帮手。我描绘的或许是机器人(300024)和它的avatar将来最大的运用。

人们构建OmniverseAvatars，让人们可以轻松地将一些令人惊叹的技能集成到核算机(512720)视觉、语音辨认、自然言语辨认、手势辨认、面部动画和语音组成、推选体系中，悉数这些都集成到一个体系中并实时运作。Avatar体系本质上是一个机器人(300024)体系。你运用它的办法就像在价值2500万美元左右的零售店、餐厅、机场和火车站、办公楼等当地相同，智能的Avatars可以供给许多的帮助出资美股看什么。它们或许会帮助登陆和登出，它们或许会帮助顾客，悉数这些都可以经过Avatars来完结，正如我演示的那样。

因而，虚拟机器人(300024)运用，即Avatars的数字购买，或许是机器人(300024)方面最大的时机。人们的授权形式的根底运作办法是，Omniverse要害用户或许是全球2000万创作者或2000万规划师，4000万的创作者和规划师将同享Omniverse。每个要害用户每年将付出1000美元。但不要忘掉，经过Omniverse联接的智能用户作为数字买家或许比人类的数量要大得多。我说到了4000万人，但或许有1亿辆轿车。这1亿辆轿车将有才干具有相似OmniverseAvatar的东西，因而这1亿辆轿车每年每辆车或许需求花1000美元。有2500万左右的当地可以具有数字Avatar为顾客供给支撑或许用作智能零售、智能库房或许任何智能的东西。这些对人们来说是直接且实践的时机，我在相关的主题讲演中展现了这些运用。当然，在这一切的背面，有数亿的数字署理、智能署理，其间一些是人类，一些是机器人(300024)，还有一些是Avatar，每个署理每年有1000美元。它们的背面是PC中的NVIDIAGPU，云端的NVIDIAGPU，以及Omniverse服务器中的NVIDIAGPU。我估测收入中硬件会占一半，授权会占另一半。这是人们见过在显卡方面最大的时机之一。

人们花了这么长时刻才将其做出来是由于它需求四种根底技能结合在一起。首要是视频图形；其次是物理模仿，由于人们说的的东西必定是可信的，所以它必定恪守物理规律；然后第三个是人工智能(161631)，正如我方才演示和阐明的。悉数这一切都运作在一台Omniverse核算机(512720)中，该核算机(512720)不只需求处理人工智能(161631)，还需求处理物理学，不只仅要核算图形，还要核算悉数的这一切。

从长时刻看来，人们之所以对它如此快乐，是由于，从最高层次上来说，人们参加进去的这个东西在今日大都還是2D的。而远期看来，每次的查询将会是3D的，而不仅仅查询信息这么简单。人们会和人、和Avatars、和各种事物和地址等悉数东西在3D中进行交互出资美股看什么。希望有一天，人们能赶快意识到，互联上的每笔买卖都会和GPU产生联络，在今日这仅仅一个比较小的百分比，但是人们希望将来会进步这个份额。

Q:如同每年都会有一些新的要素驱动对你们加速途径、加速处理生态体系、嬉戏、神经络、人工智能(161631)，区块链和光线追寻的需求。五六年前，你们展现了一些虚拟实践的演示，在你们的猜测师日许多人感到比较快乐。后来这种快乐感逐渐消逝，但现在它又重现躲藏了。特别是对你们在OmniverseAvatar的功用和Facebook上展现出的时机。那么由此产生的两个问题是，你们的OmniverseAvatar离成为群众出售市场日常运用的科技还有多远？你说每个人都将成为嬉戏玩家，每个人都将成为OmniverseAvatar用户。或许从更大的视角看来，每年推出新的杀手级运用是否合理？针对人们现在正在进入的核算范畴，人们是否应该考虑与早年的核算出售市场相似的状况？

A:芯片是促进者，但芯片不制作出售市场，软件制作出售市场。在这一点上，我多年来解说了加速核算与通用核算有很大不同，其原因是由于你不能只写进编译器，然后再将量子物理编译到芯片中。你不能只编译薛定谔方程，然后将其散布在多个GPU、多个节点上，然后再具有一个新的SaaS。你不能对核算机(512720)图形这样做，你不能对人工智能(161631)这样做，你不能对机器人(300024)这样做，你不能对国际上大大都风趣的运用程序这样做。由于这样人们会失掉真实对GPU的动力，人们会说不，由于这非真实的，很杰出，你从体系中挤出的并行指令的数量非零是比较困难的。

还有另一种办法，人们一向在发起的加速核算，现在人们真的看到了它的长处。它真实需求许多的作业，但这项作业根底上适用于人们具有的每个范畴、每个运用程序——针对你将运用的大型范畴中的每个运用程序，你必定具有一个完好的库房出资美股看什么。所以每逢你想经过加速那些运用程序或运用程序范畴来翻开一个新出售市场时，你必定想出一个新的库房，新库房很难，由于你必定了解运用程序，你必定了解算法，数学，你必定了解核算机(512720)科学来对他进行分配，把单线程的东西变成多线程的，把人们按次序完结的东西变成并行处理的。

所以，这需求相当多的专业学识，这便是为什么人们说多年来，在30年的进程中，人们现已成为一家全栈公司，由于人们几十年来一向在尽力处理这个问题。长处是，一旦你有才干，你就可以翻开新出售市场，人们在人工智能(161631)的民主化中扮演了比较严重的人物，让任何人都有或许做到这一点。

人们最大的奉献是，人们使科学核算民主化，这样研究人员和科学家、核算机(512720)科学家、数据科学家、各种科学家都可以运用这个人们称之为核算机(512720)的强壮东西来做先进的研究。所以每一年人们都会推出新的库房，人们有一大堆库房正在开发，其间许多将会出成果，将来你只需求将它们彼此联接。

人们这次谈到的范畴之一是Omniverse，你会看到它的各个部分跟着时刻的推移而逐渐构建，初步构建Omniverse花了五年时刻，但它树立在25年的作业根底之上的。在OmniverseAvatar中，您可以直接指向MERLIN，一个推选者；Megatron——大型的言语模型；Riva，语音人工智能(161631)，以及人们悉数的核算机(512720)视觉人工智能(161631)。人们每年都能看到自然言语组成，人们怎么运用、开发人工智能(161631)让其可以以人性化的办法说话，让人们感觉更舒适，更能参加到与人工智能(161631)的交互中去。面部、眼球追寻、Maxine和悉数这些技能都联接在一起出资美股看什么。它们都是分隔构建的，但人们方案把它们整体集成在一起，制作出人们所谓的OmniverseAvatar。

我信赖OmniverseAvatar将在不到五年的时刻内躲藏在国际各地的轿车餐厅、餐厅、快餐店、结账餐厅、零售店。人们将在各种不同的运用程序中运用它，由于劳动力比较短少。您现在可以参加Avatar，并且它不会犯错，它不会感到疲倦，并且一向在运作，人们使它成为云原生的。

无论怎么，要着重的是，榜首，加速核算是一个全栈应战。第二，翻开新出售市场需求软件，芯片无法翻开新出售市场。假设你制作另一个芯片，你可以拿走他人的份额，但你不能开发新出售市场，软件才干开发新出售市场。NVIDIA转向软件，这仍是人们可以整合如此大的出售市场时机的原因之一。终究关于Omniverse，我信赖这是一个最近的时机，人们现已尽力了大约三、四年、五年。

Q:能否谈谈数据中心在2022年及今后几年的发展状况？然后在这种状况下，传统云服务、笔直职业以及像Omnivers这样的新式事务发展远景怎么？你们将怎么保证供给来支撑公司添加？

A:首要，人们现已具有充沛的供给。公司在这方面做了许多尽力，来自国际先进封装和测验公司的许多LED和基板成为人们供给链的一部分，因而人们的供给状况很好，并且这种状况会愈来愈好。我以为上一年对人们来说是一个警钟：每个人都不应以为安全的供给链是千真万确的出资美股看什么。走运的是，人们具有如此超卓的协作伙伴。

在数据中心方面，约有一半营收来自云和云服务供给商，另一半来自各行各业的企业，约1%来自超级核算中心。估量云服务供给商下一年将活跃扩展他们的学习芯片和AI作业负载。公司构建了一个数一数二的途径，人们一向在对TensorRT进行更新完善，它具有与Triton的服务器相匹配的运作时刻。这是人们最好的著作之一，并为此感到骄傲。人们在四年前说过，它将成为核算机(512720)科学的庞大应战者之一，现实真实如此。原因在于它的吞吐量、它的推迟以及人们模型的交互性，它无处不在。除此之外，不同类型的架构需求找到构建不同运用程序的办法，因而很杂乱，这是一个很棒的作业。人们现在现已晋级到8代，它被全国际广泛运用，约有25,000家公司正在运用英伟达AI芯片。

人们最近在GTC宣告了两件严重的作业。榜首，在这个月之前，人们企图在每一代NVIDIAGPU中供给支撑，其间有许多版别需求管理，而无需测验怎么在整个NVIDIA服务器集群和广泛国际各地的NVIDIAGPU服务器中布置AI芯片，因而它简直是运作和运用数据中心内悉数NVIDIAGPU的必备东西。第二，人们这个产品支撑CPU，客户不再需求两台推理服务器，仅仅运用Triton就够了。数据中心中的每台服务器都可以成为推理才干的一部分，并且人们在GTC做了一些比较严重的作业，即强制推理库(ForcedInferenceLibrary，FIL)。推理模型中最盛行的机器学习体系根据树、决议方案树和进步梯度树，人们将其称为XGBoost。树无处不在，在诈骗检测中，在推选体系中，并在国际各地的公司中被广泛运用。你可以树立在它的根底上，不必惧怕靠拢，它可以被修建的愈来愈大。因而，悉数在CPU上运作的作业流不只在能在Triton上运作，并且速度更快。终究，出于对大型言语模型的爱好，Triton还支撑多GPU和多节点推理，人们可以完结比方OpenAIGPT-3、NVIDIAMegatron530B之类的东西或任何一个人的巨型模型，包括国际各地的言语、职业以及科学范畴。我在一个演示中证明了它。

回到你开始的问题，我以为数据中心下一年将发展杰出。为了进行横向扩展，客户比较介意他们的供给安全，而人们在数据中心方面具有比以往任何时候都更高、更多的可预见性。除此之外，Triton正在被广泛运用。然后，是全新的作业负载，它树立在AI、图形和模仿之上，也即Omniverse，我前面举了一些比方，这些是真实专注产品的公司，这个范畴看上去客户严峻短少，但我以为真实短少的是OmniverseAvatar。当它在数据中心运作时，人们可以轻松地调整OmniverseAvatar以进行零售结账和客户服务。你还可以将它用于长途客户服务和电话会议，这些人们前面都演示过了出资美股看什么。人们还演示了怎么将OmniverseAvatar用于机器人(300024)技能，例如，创立一个人们称之为DRIVEConcierge的连续作业站，其间轿车变成了智能客户支撑、智能署理。下一年针对数据中心来说将是比较棒的一年。

Q:关于数据中心，在Q4指引中，公司成果将由数据中心和嬉戏驱动，您首要说到数据中心，这是否意味着它在其间所起的效果更大？无论是在超大规划核算(hyperscale)還是在企业部分方面，你都对数据中心充溢信仰，指引中估量本财年数据中心将同比+50%，假设考虑到悉数的驱动要素，估量它下一年也将以相同的速度添加，这是否有些张狂？

A:在Q4指引中，人们的声明是公司成果将由数据中心和嬉戏收入的连续添加促进。人们希望数据中心比嬉戏添加得更快，肯定添加和(00001)相对添加都是如此。人们估量CMP产品在Q4环比下滑很低，可以疏忽。就下一年而言，人们将在下一年Q1结束时供给指引。人们就当前时机、超量出售和笔直范畴的时机进行了振奋人心的商议。Omniverse为人们供给了一个全方位的时机。人们正在保证下一年的供给，这能让人们可以真实捉住这个时机。

Q:算上公司现有库存和供给合同，公司存货同比添加近68%出资美股看什么。这是否在为公司将来一到两年的添加做准备？人们正处于人工智能(161631)周期中哪个方位？在超大规划核算和笔直职业中加速服务器百分比是多少？以及这个比率可以到达多少？

A:首要，从供给或许供给合同初步，人们现已为其间一些合同进行了预付款。人们不只收购本季度需求的东西，下一年需求的东西，并且人们还考虑了下一年的添加。人们一向在方案添加供给，也在做长时刻供给收购，这些是产能协议来自不同的供给商。人们为本季度产能供给付出了约16亿美元，为总的长时刻产能供给合同付出了约34亿美元。人们仍有更多的货款需求付出，并且人们或许会再次进行长时刻收购，以支撑公司将来的添加。

将来每台服务器都将被GPU加速，在悉数云和企业部分中，现在这个份额不到10%，这便是人们所在的方位。在作业负载方面，状况相同如此。现在许多作业负载仍然只在CPU上运作，这便是为什么为了完结添加，人们必定成为一家全栈公司以及去寻找运用程序，人们必定找到更多运用程序，并且专注于需求加速或从加速中获益的那部分，他们要取得一百万倍的加速，这听起来很张狂，但现实并非如此。我可以在数学上证明，也可以在历史上证明，甚至在许多范畴人们现已看到了百万倍的加速并彻底改动了这些职业，核算机(512720)图形当然是其间之一，没有它就不或许有Omniverse。

人们在数字生物学、蛋白质组成方面所做的作业，很或许成为这个国际上新的大型工业之一。蛋白质工程和蛋白质经济发展或许会比较大，除非可以在蛋白质生物学模仿中取得百万倍的加速，不然你无法做到这一点。更不必说人们必定构建和参加的一些最严重的范畴。比方气候科学需求百万，甚至十亿倍加速，人们正处于处理这个问题的时期。因而，在人们实行的每一个事例中，都必定聚合资源来加速这些运用程序并转化为添加。今日许多语音组成和语音辨认体系，它们仍然运用传统的或传统和深度学习办法混合的语音AI。我信赖NVIDIARiva是国际上榜首个端到端的深度神经络出资美股看什么。人们现已与许多公司协作，帮助他们在该范畴进行晋级，这样他们可以将云迁移到人们的根据神经络的架构。当然人们也可以将其授权给国际各地的企业。

有件事让我感到快乐，这便是EDA(电子规划主动化)，人们榜首次运用GPU加速核算EDA，更不必说是运用AI的才干，由于EDA是一个比较大的组合优化程序，运用人工智能(161631)可以进步规划质量和缩短规划时刻。从悉数要害嬉戏供给商，从芯片规划到模仿再到PCB规划和优化，人们看到走向人工智能(161631)和GPU加速都比较严重。然后人们看到机械CAD和传统的CAD运用程序现在也转向GPU加速，速度取得了明显进步。我对这些范畴中所做的作业感到比较快乐。由于每次这样做，都会翻开一个全新的出售市场，早年从未运用过NVIDIAGPU的客户现在也可以运用。没有完好的库房，没有软件专业学识，你就无法真实运用技能、芯片处理客户的问题。

Q:关于毛利率，由于Q2和Q4之间的毛利率相等，在晶圆定价端是否存有毛利率逆风以至于人们将毛利率坚持在该水平？但我想这有点掩盖了人们赢利微弱添加潜力，特别是数据中心实践上一向在促进公司添加，是否有一些潜在的要素在某种程度可以操作毛利率？

A:人们一向在尽力进步毛利率，并一起罗致本钱频频改变，现在公司毛利率根底安稳。人们对Q4的猜测增量收入也与人们在Q3完结的毛利率保持共同。公司最大的驱动要素始终是产品组合，人们有许多与高端AI和RTX处理方案相关的产品组合，而嵌入在处理方案中的软件可以帮助人们进步毛利率。从长远看来，独自出售软件或许会成为公司将来毛利率添加的另一个要素出资美股看什么。但是本钱改变，本钱的添加通常是毛利率数据的一部分。

结束词-黄仁勋

人们制作了一个超卓的季度。跟着超大规划核算和云服务的大规划布置，出售市场对NVIDIAAI的需求微弱。人们正帮助超越25,000家运用NVIDIAAI的公司。凭借NVIDIAAI企业软件套件，人们与VMware、Equinix协作，将NVIDIALaunchPad投放到国际各地，每个企业都可以轻松触摸NVIDIAAI。

嬉戏和ProVis正在繁荣发展。RTX的添加时机跟着嬉戏玩家、创作者、规划师和专业人士构建家庭作业站的出售市场的添加而不断扩展，人们正尽力为这个假日的许多需求添加供给。上星期，GTC展现了NVIDIA加速核算不断扩展的运用范畴。结合人工智能(161631)和数据中心规划核算，人们创始的模型正处于产生百万倍加速的风口浪尖，这将彻底改动许多严重范畴，包括现已到来的人工智能(161631)和立刻到来的机器人(300024)技能、数字生物学和人们希望的气候科学。GTC着重人们根据CUDA的完好库房专业学识，和在数据处理、模仿、图形、人工智能(161631)和特定软件范畴的加速库需求去处理客户问题。人们还展现了软件将怎么创始全新的添加时机出资美股看什么。芯片是促进要素，而软件却敞开了这一添加点。NVIDIA具有150个SDK，现已面向许多全球最大的终端出售市场供给服务。

此次GTC的要害主题之一是Omniverse，这是人们用于虚拟国际和数字孪生的模仿途径。人们在图形、物理模仿、人工智能(161631)、机器人(300024)和全栈核算方面的作业和专业学识使Omniverse成为或许。人们展现了怎么运用Omniverse为工厂、加工厂甚至整个城市重塑协作规划、客户服务化身和视频会议以及数字孪生。这仅仅立刻产生的冰山一角。人们希望在Q4向你们阐明人们新的发展。