人民银行贷款卡年审钛媒体ai芯片，已有燎原之势的中国芯片

闻名专利查找公司QUESTEL发布的《芯片职业专利剖析及专利组合质量评价》陈述指出，近10年来我国芯片专利急剧添加，已成为芯片专利请求榜首大国。AI芯片是国内企业展开的绝佳时机。国内企业现已开始具有了与国际企业竞赛协作的技能根底和知识产权根底，凸显了我国军团在AI芯片弯道超车的趋势。

传统芯片无法满意人工智能职业对芯片功用和核算才能的要求。未来十年技能的驱动力是人工智能。因而，怎么构建高效的人工智能芯片，将芯片技能与人工智能技能有用结合，成为当时的热门话题。人工芯片范畴的研讨有或许将科技展开面向更高的层次。

正如运用资料公司的首席执行官加里迪克森所说，“咱们准备好迎候人生中最大的时机了吗？”

我国人工智能芯片职业应战与时机并存

AI的三大中心要素是数据、核算才能和算法。除了立异核算范式的研制，“数据孤岛”问题也将在方针的引导下得到解决，为AI算法的学习和练习供给更多更精确的数据集。而核算才能的中心仍是离不开芯片。

AI芯片是人工智能算法规划的芯片，具有特别的加速功用。四大干流芯片分别是GPU、ASIC、FPGA和类脑芯片。

在我国的AI芯片方面，以海思、紫光展锐、丁晖科技为代表的我国芯片企业在各自的子范畴都达到了国际先进水平。在AI芯片组指数TOP24榜单中，华为海思、联发科、Imagination(2017年被中资收买)、寒武纪、地平线机器人等国产芯片企业入榜，其间华为海思排名第12，寒武纪排名第23，地平线机器人排名第24。

在技能上，尽管咱们在笔直职业运用的芯片规划方面具有优势位置，但由于根底理论和要害设备仍落后于国际一流水平，瓶颈难以打破，因而在芯片制作方面仍有距离。

我国在AI芯片开发范畴获得了很大的成果，倾向于设备端，类脑芯片。但是在FPGA和GPU范畴依然缺少有竞赛力的原创产品，大部分仅仅依据FPGA/GPU的二次开发。这首要与我国在芯片范畴缺少要害中心自主技能有关。芯片壁垒依然是咱们展开道路上的一大应战。

我国独角兽寒武纪也面对这个应战。寒武纪建立于2016年，专心于人工智能芯片产品的研制和技能立异。是全球为数不多的全面把握通用智能芯片及其根底体系软件研制和产品化中心技能的企业。

寒武纪CEO陈曾表明，寒武纪将面对来自国外巨子的压力。确实，英特尔、英伟达、AMD、ARM在软件生态布局和商场份额上都有绝对优势。在芯片规划制作范畴，我国还缺少规划软件，先进的工艺和设备与国际领先水平还有距离。该范畴的一些产品和设备依然十分依靠进口。这使得我国的AI公司也面对着“卡住”的危险。

在运用上，消费电子、自动驾驶、智能安防、机器人等仍是干流运用方向。方针引导使工业完成更好的联动。一起，人工智能逐渐向媒体、医疗、教育等职业浸透和横向扩展。通过开源构成广泛的运用生态，广泛支撑不同类型的AI芯片、硬件设备和运用。

尚科技是我国AI企业的领导者。公司掩盖面广，中心技能有人脸辨认、字符辨认、图像辨认、车辆辨认、行人监控等。尚科技还重点在金融、安防等范畴布局，在才智城市、智能手机、互联网文娱、轿车、金融、零售等职业完成了快速落地。成为现在全球总融资额和估值排名靠前的AI独角兽公司。

国家方针扶持，促进产学研交融

2月底，在国际学术界和企业界公认的集成电路规划范畴最高级别会议ISSCC上，北京大学集成电路研讨所、人工智能研讨所黄茹院士在“内存核算AI芯片”范畴获得重要研讨成果。关于内存核算的学术文章包含在ISSCC的专题“第11场内存核算和SRAM”中。本次内存核算论文的当选，意味着我国这一中心技能达到了国际领先水平，得到了学术界的认可，代表了芯片范畴的新方向。在AI技能运用日益广泛的今日，内存核算有着巨大的展开前景。

可见，校园在AI芯片的展开中起着至关重要的效果，国家也在活泼推动产学研结合。2018年，我国RISC-V工业联盟和RISC-V我国联盟相继建立，意味着产学研各方全面参加。

2018年04月《高等校园人工智能立异行动计划》日提议：

加速人工智能范畴学科建造，支撑高校设置核算机科学与技能人工智能学科方向；

加强人工智能范畴专业建造，推动“新工科”建造，构成“人工智能X”复合型专业培育新模式；

加强人工智能范畴人才培育，加强人才培育与立异研讨基地交融，完善人工智能范畴多课题协同教育机制。

构建多层次人工智能教育体系

2020年1月《“双一流”建造高校促进学科交融加速人工智能范畴研讨生培育的若干意见》提出鼓舞人工智能龙头企业依据工业技能最新展开和人才培育最新需求，供给试验和实践环境，培育高校教师；以双聘等灵敏工作方法招引企业、科研院所优秀人才到高校展开科学研讨和人才培育；依托高校“双一流”建造，建造国家产教交融人工智能渠道，鼓舞企业参加共建，在资金、项目等方面给予优先支撑。

021 《“十四五”规划大纲和2035年前景方针大纲》指出，“十四五”期间，我国新一

相较2020年，人工智能范畴出资数量有所削减，但单笔出资规模呈上升趋势。AI芯片工业也继续有本钱进入，单笔融资金额均超亿元。到2022年1月，2021年我国人工智能芯片相关范畴融资事情合计92起，总金额约300亿人民币

2022年2月我国信通院发布了AI结构展开白皮书。其间说到的，注重AI展开与高校科研院所广泛敞开协作。引导学术界高校科研机构与工业界企业依据干流AI结构构建其AI运用体系，并在项目申报、科创资金请求等方面予以方针歪斜。鼓舞AI头部企业与高校展开协作，支撑高校建造交融AI中心课程和教育资源。

互联网公司纷繁入局AI芯片工业

AI芯片商场引发了老牌芯片厂商英伟达、英特尔的继续重视，像国内的百度、阿里、华为等科技巨子也纷繁加码AI芯片赛道。

原因是互联网巨子们具有很多的数据，想要充沛发掘数据的价值坚持领先位置，就需要芯片供给超高算力，定制化的芯片能结合其本身事务更好地发掘数据价值；另一方面，传统芯片公司的高功用GPU和CPU价格昂扬，自研芯片可以下降成本。所以互联网公司这种云端算力需求较旺盛工业，除了传统芯片企业、芯片规划企业之外，他们也纷繁入局AI芯片工业，出资或自研云端AI芯片。

谷歌在2016年发布首代自研AI芯片TPU引发巨大重视。通过继续的迭代，上一年八月，谷歌最新的TPU在MLPerf基准测验中打破了6项记载。国内的互联网大厂也成果特殊。

百度推出了昆仑芯一代/二代芯片和飞桨渠道。昆仑芯科技的前身是百度智能芯片及架构部，公司专心于打造具有强壮通用型、易用性和高功用的通用人工智能芯片，是国内为数不多可支撑互联网大规模中心算法的AI芯片。现在，昆仑芯具有100%自研中心架构及7nm制程量产经历，产品已在近百家客户布置实践。合作百度飞桨渠道，有了更友爱的开发环境。

昆仑芯在百度内部各事务已布置超2万片。在百度外，有工业质检、才智城市、才智金融等多场景落地事例，比商场同类干流产品、各种算法和各事务场景中均有1.5-2倍的功用进步。一起昆仑芯SDK可完成模型搬迁支撑百度飞浆、PyThoch和TensorFlow等干流深度学习结构，开发环境杰出。

阿里巴巴也有含光NPU AI芯片/玄铁CPU、无剑SoC渠道。在 ISSCC 2022上，阿里巴巴在题为“184QPS/W 64Mb/mm2 3D Logic-to-DRAM Hybrid BondingwithProcess-Near-Memory Engine for Recommendation System”的论文中展现了运用混合键合的AI核算设备1000 多倍的改善。

在论文中，阿里提出了在进步功用和下降功耗方面十分重要的打破。这些成果比 AMD 陈述的V-Cache陈述的成果要好几个数量级。因而EETimes发文称，我国的力气现已无法抵御，乃至我国或在AI核算上引领国际。

字节跳动公司创始人兼CEO张一鸣也表明，中心技能是公司背面的硬竞赛力，公司十分注重中心技能的运用，一直在加大相应投入。未来公司还将继续深入研讨依据硬件视频的编解码或许人工智能辨认芯片。

此外，腾讯、美团、联想也在2022年1月份出资了AI芯片公司爱芯元智。爱芯元智具有AI ISP和NPU技能，并在业界坚持领先水平。

AI芯片创业热潮也在继续高涨，AI运用在曩昔几年中逐渐落地，本钱的出资活泼了商场环境，国产AI芯片代替需求在曩昔这几年变得十分微弱……这些加成都给国内AI芯片制作了一个千载一时的时机，弯道超车或许近在咫尺。